Python Matplotlib 图像叠加教程

简介

这是一篇关于如何使用 Python Matplotlib 通过 alpha 混合来叠加图像的分步教程。

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导入必要的库并定义一个函数

导入必要的库，并定义一个函数来创建第一张图像。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def func3(x, y):
    return (1 - x / 2 + x**5 + y**3) * np.exp(-(x**2 + y**2))

定义 x 和 y 变量

定义 x 和 y 变量以创建网格。

dx, dy = 0.05, 0.05
x = np.arange(-3.0, 3.0, dx)
y = np.arange(-3.0, 3.0, dy)
X, Y = np.meshgrid(x, y)

定义范围并创建第一张图像

定义范围，并使用imshow函数创建第一张图像。

extent = np.min(x), np.max(x), np.min(y), np.max(y)
Z1 = np.add.outer(range(8), range(8)) % 2  ## 棋盘
im1 = plt.imshow(Z1, cmap=plt.cm.gray, interpolation='nearest',
                 extent=extent)

创建第二张图像

使用func3函数和imshow函数创建第二张图像。

Z2 = func3(X, Y)
im2 = plt.imshow(Z2, cmap=plt.cm.viridis, alpha=.9, interpolation='bilinear',
                 extent=extent)

显示最终图像

使用show函数来显示最终图像。

plt.show()

总结

本教程提供了一份关于如何使用 Python 的 Matplotlib 通过 alpha 混合来叠加图像的分步指南。该过程包括定义必要的变量、创建第一张和第二张图像，以及显示最终图像。