高级错误处理
引发异常
开发者可以使用 raise 关键字手动引发异常，以创建自定义错误场景。
def validate_age(age):
if age < 0:
raise ValueError("年龄不能为负数")
return age
try:
user_age = validate_age(-5)
except ValueError as e:
print(f"验证错误：{e}")
上下文管理器与错误处理
使用 with 语句
class ResourceManager:
def __enter__(self):
print("获取资源")
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
print("释放资源")
if exc_type is not None:
print(f"发生了一个异常：{exc_type}")
return False
def process_resource():
with ResourceManager():
raise RuntimeError("模拟错误")
try:
process_resource()
except RuntimeError:
print("捕获到运行时错误")
错误处理流程
graph TD
A[开始] --> B{try 块}
B --> |发生异常| C{匹配的 except？}
C --> |是| D[处理异常]
C --> |否| E[传播异常]
D --> F[继续执行]
E --> G[终止程序]
高级异常技术
异常链
try:
try:
## 主要操作
result = 10 / 0
except ZeroDivisionError as original_error:
## 引发带有上下文的新异常
raise RuntimeError("计算失败") from original_error
except RuntimeError as e:
print(f"捕获到：{e}")
print(f"原始原因：{e.__cause__}")
异常处理模式
| 模式 |
描述 |
使用场景 |
| 显式处理 |
捕获并处理特定异常 |
针对性的错误管理 |
| 日志记录 |
记录异常详细信息 |
调试和监控 |
| 重试机制 |
多次尝试操作 |
处理临时错误 |
| 优雅降级 |
提供替代功能 |
维护系统可靠性 |
用于错误处理的装饰器
def retry(max_attempts=3):
def decorator(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
attempts = 0
while attempts < max_attempts:
try:
return func(*args, **kwargs)
except Exception as e:
attempts += 1
print(f"第 {attempts} 次尝试失败：{e}")
raise Exception("超过最大重试次数")
return wrapper
return decorator
@retry(max_attempts=3)
def unstable_operation():
## 模拟一个不可靠的操作
import random
if random.random() < 0.7:
raise ValueError("随机失败")
return "成功"
try:
result = unstable_operation()
print(result)
except Exception as e:
print(f"操作失败：{e}")
在 LabEx 环境中记录异常
import logging
logging.basicConfig(
level=logging.ERROR,
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s'
)
def complex_calculation(x, y):
try:
result = x / y
return result
except ZeroDivisionError:
logging.error("尝试除以零")
return None
complex_calculation(10, 0)
最佳实践
- 使用特定的异常类型
- 提供有意义的错误消息
- 记录异常用于调试
- 实现适当的错误恢复机制
- 避免静默错误抑制
通过掌握高级错误处理技术，Python 开发者可以在 LabEx 环境中创建更健壮、可靠和可维护的应用程序。
