自定义转换技术
自定义转换概述
自定义转换技术允许开发者创建超越标准内置函数的复杂类型转换方法。
实现自定义转换方法
方法一：使用 __str__() 和 __repr__() 方法
class CustomData:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __str__(self):
return f"自定义字符串表示：{self.value}"
def __repr__(self):
return f"CustomData({self.value})"
## 使用示例
data = CustomData(42)
print(str(data)) ## 自定义字符串转换
print(repr(data)) ## 自定义表示
方法二：类型转换装饰器
def type_converter(target_type):
def decorator(func):
def wrapper(value):
try:
return target_type(value)
except ValueError:
return None
return wrapper
return decorator
## 自定义类型转换装饰器
@type_converter(int)
def convert_to_integer(value):
return value
## 使用
result = convert_to_integer("123")
高级转换技术
自定义转换工作流程
graph TD
A[输入数据] --> B{验证}
B -->|有效| C[转换过程]
B -->|无效| D[错误处理]
C --> E[转换后的数据]
D --> F[返回默认值/引发异常]
复杂转换类
class AdvancedConverter:
@staticmethod
def convert(value, conversion_rules):
for rule in conversion_rules:
try:
return rule(value)
except (ValueError, TypeError):
continue
raise ValueError("未找到合适的转换")
## 使用示例
def str_to_int(x): return int(x)
def str_to_float(x): return float(x)
converter = AdvancedConverter()
rules = [str_to_int, str_to_float]
result = converter.convert("42.5", rules)
转换策略模式
| 转换策略 |
描述 |
使用场景 |
| 严格转换 |
对无效输入引发异常 |
数据验证 |
| 宽松转换 |
失败时返回默认值/None |
灵活解析 |
| 多步骤转换 |
尝试多种转换方法 |
复杂转换 |
错误处理技术
class SafeConverter:
@staticmethod
def safe_convert(value, converter, default=None):
try:
return converter(value)
except (ValueError, TypeError):
return default
## 示例用法
safe_result = SafeConverter.safe_convert("not_number", int, default=0)
性能优化
import functools
@functools.lru_cache(maxsize=128)
def optimized_conversion(value):
## 缓存的转换方法
return int(value)
转换的上下文管理器
class ConversionContext:
def __init__(self, converter):
self.converter = converter
def __enter__(self):
return self
def __exit__(self, exc_type, exc_value, traceback):
## 可选的清理或日志记录
pass
## 使用
with ConversionContext(int) as context:
result = context.converter("42")
LabEx 学习提示
在 LabEx 的交互式 Python 环境中探索自定义转换技术，以掌握高级类型转换技能。
最佳实践
- 实现清晰的错误处理
- 创建灵活的转换方法
- 使用类型提示以提高清晰度
- 彻底测试转换方法
