如何创建特定版本的 Python 虚拟环境

简介

Python 虚拟环境是管理和隔离 Python 项目及其依赖项的强大工具。本教程将指导你创建特定版本的 Python 虚拟环境，以及如何有效地管理和使用这些虚拟环境。

Skills Graph

理解 Python 虚拟环境

Python 虚拟环境是相互隔离的 Python 环境，它使你能够为不同项目独立安装和管理软件包。当你有多个具有不同依赖项的项目，或者当你需要使用可能与系统范围的 Python 安装相冲突的特定版本的软件包时，这特别有用。

什么是 Python 虚拟环境？

Python 虚拟环境是一个独立的目录，其中包含 Python 解释器以及特定项目所需的所有软件包和依赖项。这使你能够在同一系统上创建和管理多个隔离的 Python 环境，每个环境都有自己安装的软件包和依赖项集。

为什么要使用 Python 虚拟环境？

你可能想要使用 Python 虚拟环境有几个原因：

1. 依赖项管理：每个项目可能有不同的依赖项，虚拟环境允许你独立管理这些依赖项，而不会影响同一系统上的其他项目。
2. 版本兼容性：你可以在虚拟环境中使用特定版本的软件包或 Python 解释器，当项目需要与系统范围安装不兼容的旧版本或新版本的软件包时，这很有用。
3. 可重复性：通过使用虚拟环境，你可以确保项目的依赖项在不同的开发环境中保持一致，从而更轻松地在不同机器上重现相同的设置。
4. 隔离性：虚拟环境为你的项目提供了一个干净且隔离的环境，可防止与其他项目或系统范围的 Python 软件包发生冲突。

Python 虚拟环境的工作原理

Python 虚拟环境是使用名为 venv（对于旧版本的 Python 则为 virtualenv）的工具创建和管理的。当你创建一个虚拟环境时，会创建一个新目录，其中包含 Python 解释器的副本以及项目所需的所有软件包和依赖项。

通过激活虚拟环境，你可以确保项目使用虚拟环境中安装的软件包和依赖项，而不是系统范围的 Python 安装。

创建 Python 虚拟环境

安装 venv 模块

venv 模块是 Python 的标准库，所以默认情况下已经安装好了。不过，如果你使用的是较旧版本的 Python，可能需要安装 virtualenv 包。你可以使用系统的包管理器来安装，比如在 Ubuntu 上使用 apt-get：

sudo apt update
sudo apt-get install python3-venv

创建虚拟环境

要创建一个新的 Python 虚拟环境，可以使用 python3 -m venv 命令，后面跟上虚拟环境目录的名称：

python3 -m venv my_venv

这将创建一个名为 my_venv 的新目录，其中包含 Python 解释器以及虚拟环境所需的所有文件和目录。

激活虚拟环境

要开始使用虚拟环境，你需要激活它。激活过程会因操作系统的不同而略有差异：

在 Linux/macOS 上：

source my_venv/bin/activate

在 Windows 上：

my_venv\Scripts\activate

激活虚拟环境后，你应该会在终端提示符中看到虚拟环境的名称，这表明你现在正在隔离环境中工作。

在虚拟环境中安装软件包

虚拟环境激活后，你可以像平常一样使用 pip 安装 Python 软件包。你安装的任何软件包都会安装在虚拟环境中，而不是系统范围的 Python 安装中。

pip install numpy

停用虚拟环境

当你在虚拟环境中工作完成后，可以通过运行以下命令停用它：

deactivate

这将使你回到系统范围的 Python 环境。

管理和使用虚拟环境

列出虚拟环境

要查看你创建的所有虚拟环境的列表，可以在创建它们的目录中使用 ls 命令：

ls my_venv

这将显示 my_venv 目录的内容，包括 Python 解释器以及构成虚拟环境的其他文件和目录。

指定 Python 版本

创建虚拟环境时，可以指定要使用的 Python 版本。如果你系统上安装了多个版本的 Python，并且项目需要使用特定版本，这会特别有用。

python3.9 -m venv my_venv

这将使用 Python 3.9 解释器创建一个虚拟环境。

在虚拟环境中升级软件包

要在虚拟环境中升级软件包，可以使用 pip install --upgrade 命令：

pip install --upgrade numpy

这会将 numpy 软件包升级到可用的最新版本。

删除虚拟环境

如果你不再需要某个虚拟环境，可以直接删除包含它的目录：

rm -rf my_venv

这将永久删除 my_venv 虚拟环境以及其中安装的所有软件包。

将虚拟环境与 LabEx 一起使用

LabEx 是一个用于构建和管理基于 Python 的应用程序的强大平台，它与 Python 虚拟环境无缝集成。在使用 LabEx 时，可以直接在 LabEx 界面中创建和管理虚拟环境，确保项目依赖项在不同的开发环境中是隔离且一致的。

总结

通过遵循本逐步指南，你将学习如何创建特定版本的 Python 虚拟环境，以及如何管理和使用这些虚拟环境，以确保你的 Python 项目是隔离且一致的。这些知识将帮助你在 Python 开发工作流程中变得更高效且富有成效。