简介
在这个实验中,你将学习如何在 Python 中检查列表是否具有特定的长度。这涉及到理解列表长度的概念,并使用内置的 len()
函数来确定列表中元素的数量。
你将练习对包含不同数据类型(如数字和字符串)的列表使用 len()
函数,然后将结果与所需的长度进行比较,以验证数据或执行条件操作。这个实验让你亲身体验 Python 中基本的列表操作技术。
在这个实验中,你将学习如何在 Python 中检查列表是否具有特定的长度。这涉及到理解列表长度的概念,并使用内置的 len()
函数来确定列表中元素的数量。
你将练习对包含不同数据类型(如数字和字符串)的列表使用 len()
函数,然后将结果与所需的长度进行比较,以验证数据或执行条件操作。这个实验让你亲身体验 Python 中基本的列表操作技术。
在这一步中,你将了解 Python 中列表长度的概念。理解如何确定列表的长度对于许多编程任务来说是基础,比如遍历列表、验证数据以及根据元素数量进行计算。
列表的长度就是它所包含的元素数量。Python 提供了一个内置函数 len()
,可以轻松地找出任何列表的长度。让我们先创建一个简单的列表,然后使用 len()
来找出它的长度。
首先,在 LabEx 环境中打开 VS Code 编辑器。在 ~/project
目录下创建一个名为 list_length.py
的新文件。
## Create a list of numbers
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
## Use the len() function to find the length of the list
length = len(numbers)
## Print the length of the list
print(length)
保存文件。现在,在终端中使用 python
命令执行 Python 脚本:
python ~/project/list_length.py
你应该会看到以下输出:
5
这个输出表明列表 numbers
包含 5 个元素。
现在,让我们尝试一个字符串列表:
## Create a list of strings
fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
## Use the len() function to find the length of the list
length = len(fruits)
## Print the length of the list
print(length)
保存对 list_length.py
所做的更改,然后再次运行脚本:
python ~/project/list_length.py
输出应该是:
3
如你所见,len()
适用于包含不同类型数据的列表。
len()
函数在上一步中,你学习了列表长度的基本概念以及如何使用 len()
函数。在这一步,我们将探索 len()
函数在不同类型列表和场景中的更多实际应用。
len()
函数用途广泛,可以用于包含各种数据类型的列表,包括数字、字符串,甚至其他列表。让我们通过一些示例来说明这一点。
继续使用你在 ~/project
目录下创建的 list_length.py
文件。
首先,让我们创建一个包含混合数据类型的列表:
## Create a list with mixed data types
mixed_list = [1, "hello", 3.14, True]
## Find the length of the mixed list
length = len(mixed_list)
## Print the length of the list
print(length)
保存对 list_length.py
所做的更改并运行脚本:
python ~/project/list_length.py
输出应该是:
4
这表明 len()
能够正确统计元素的数量,无论它们的数据类型如何。
现在,让我们尝试一个包含其他列表(嵌套列表)的列表:
## Create a nested list
nested_list = [[1, 2], [3, 4, 5], [6]]
## Find the length of the nested list
length = len(nested_list)
## Print the length of the list
print(length)
保存对 list_length.py
所做的更改并再次运行脚本:
python ~/project/list_length.py
输出应该是:
3
在这种情况下,len()
统计的是 nested_list
中包含的子列表的数量,而不是子列表中的单个元素。
最后,让我们考虑一个空列表:
## Create an empty list
empty_list = []
## Find the length of the empty list
length = len(empty_list)
## Print the length of the list
print(length)
保存对 list_length.py
所做的更改并运行脚本:
python ~/project/list_length.py
输出应该是:
0
空列表的长度为 0。
这些示例展示了 len()
函数在确定 Python 中各种列表大小时的灵活性和实用性。
在这一步中,你将学习如何使用条件语句将列表的长度与期望长度进行比较。当你需要验证数据或根据列表的大小执行不同操作时,这是编程中常见的任务。
我们将结合使用 len()
函数和 if
语句来检查列表的长度是否与特定值匹配。
继续使用你在 ~/project
目录下一直在编辑的 list_length.py
文件。
让我们创建一个列表,然后检查其长度是否等于期望的值:
## Create a list of names
names = ["Alice", "Bob", "Charlie"]
## Desired length
desired_length = 3
## Check if the length of the list is equal to the desired length
if len(names) == desired_length:
print("The list has the desired length.")
else:
print("The list does not have the desired length.")
保存对 list_length.py
所做的更改并运行脚本:
python ~/project/list_length.py
输出应该是:
The list has the desired length.
现在,让我们修改列表,看看会发生什么:
## Create a list of names
names = ["Alice", "Bob"]
## Desired length
desired_length = 3
## Check if the length of the list is equal to the desired length
if len(names) == desired_length:
print("The list has the desired length.")
else:
print("The list does not have the desired length.")
保存对 list_length.py
所做的更改并再次运行脚本:
python ~/project/list_length.py
现在输出应该是:
The list does not have the desired length.
你还可以使用其他比较运算符,如 >
(大于)、<
(小于)、>=
(大于或等于)和 <=
(小于或等于),来将列表的长度与期望长度进行比较。
例如:
## Create a list of numbers
numbers = [1, 2, 3, 4]
## Minimum length required
min_length = 3
## Check if the length of the list is greater than or equal to the minimum length
if len(numbers) >= min_length:
print("The list meets the minimum length requirement.")
else:
print("The list does not meet the minimum length requirement.")
保存对 list_length.py
所做的更改并运行脚本:
python ~/project/list_length.py
输出应该是:
The list meets the minimum length requirement.
这一步展示了如何结合使用 len()
函数和条件语句将列表的长度与期望长度进行比较,从而根据列表的大小执行不同的操作。
在本次实验中,你学习了 Python 中列表长度的概念,以及如何使用 len()
函数来确定列表长度。你创建了 Python 脚本,用于计算包含数字和字符串的列表的长度,展示了 len()
函数的通用性。
本次实验包括在 ~/project
目录下创建 list_length.py
文件,编写 Python 代码来定义列表并使用 len()
函数计算其长度,然后在终端中使用 python
命令执行脚本以验证输出。