介绍
在这个实验中，你将学习如何检查 Python 中的函数是否会引发异常。实验首先会探讨异常以及它们如何在函数中出现。你将创建一个可能会引发 ZeroDivisionError 的简单 Python 函数，并观察异常发生时的回溯信息。
接下来，你将实现一个 try-except 块来优雅地处理异常。最后，你将学习如何使用 pytest.raises 来测试一个函数是否会引发特定的异常（可选介绍）。
探索函数中的异常
在这一步中，你将了解异常以及它们如何在 Python 函数中出现。理解异常对于编写健壮可靠的代码至关重要。异常是会打乱程序正常执行流程的事件。它们可能由于各种原因而出现，例如输入无效、文件未找到或网络错误等。
让我们从创建一个可能会引发异常的简单 Python 函数开始。在 LabEx 环境中打开 VS Code 编辑器，并在 ~/project 目录下创建一个名为 exceptions_example.py 的新文件。
## ~/project/exceptions_example.py
def divide(x, y):
return x / y
print(divide(10, 2))
print(divide(5, 0))
在这段代码中：
- 我们定义了一个名为
divide的函数，它接受两个参数x和y，并返回x除以y的结果。 - 我们首先使用参数
10和2调用divide函数，这将导致在控制台输出5.0。 - 然后，我们使用参数
5和0调用divide函数。这将引发ZeroDivisionError，因为不允许除以零。
现在，让我们运行这个脚本。在 VS Code 中打开终端（你可以在“视图” -> “终端”中找到它），并执行以下命令：
python ~/project/exceptions_example.py
你将看到类似如下的输出：
5.0
Traceback (most recent call last):
File "/home/labex/project/exceptions_example.py", line 4, in <module>
print(divide(5, 0))
File "/home/labex/project/exceptions_example.py", line 2, in divide
return x / y
ZeroDivisionError: division by zero
如你所见，第一条 print 语句成功执行，并输出了结果 5.0。然而，当使用 y = 0 调用 divide 函数时，发生了 ZeroDivisionError，程序终止。回溯信息显示了导致异常的函数调用序列，这对调试很有帮助。
这个示例展示了异常如何在函数中出现，以及它们如何打乱程序的正常执行流程。在下一步中，你将学习如何使用 try 和 except 块来处理异常。
实现 try-except 块
在上一步中，你已经看到异常如何导致程序突然终止。为了优雅地处理异常并防止程序崩溃，你可以使用 try 和 except 块。
try 块允许你将可能引发异常的代码段括起来。如果在 try 块内发生异常，程序将跳转到相应的 except 块，在那里你可以处理该异常。
让我们修改 exceptions_example.py 文件，加入一个 try-except 块来处理 ZeroDivisionError。在 VS Code 编辑器中打开 exceptions_example.py 文件，并按如下方式修改：
## ~/project/exceptions_example.py
def divide(x, y):
try:
result = x / y
return result
except ZeroDivisionError:
return "Cannot divide by zero!"
print(divide(10, 2))
print(divide(5, 0))
print(divide(8, 4))
在这段修改后的代码中：
- 我们在
x / y操作周围添加了一个try块。这意味着如果在除法运算期间发生ZeroDivisionError，程序将跳转到except块。 except ZeroDivisionError:行指定我们要处理ZeroDivisionError异常。- 在
except块内，我们返回字符串"Cannot divide by zero!"。这将被打印到控制台，而不是让程序崩溃。
现在，让我们运行修改后的脚本。在 VS Code 中打开终端，并执行以下命令：
python ~/project/exceptions_example.py
你将看到类似如下的输出：
5.0
Cannot divide by zero!
2.0
如你所见，当除以零时，程序不再崩溃。相反，except 块捕获了 ZeroDivisionError，并打印出消息 "Cannot divide by zero!"。然后程序继续执行，最后一条 print 语句也成功执行。
try-except 块还可以用于处理其他类型的异常。例如，你可以使用 try-except 块来处理在尝试对不兼容的数据类型执行操作时可能发生的 TypeError 异常。你还可以有多个 except 块来处理不同类型的异常。
在下一步中，你将学习如何使用 pytest 来测试异常。
使用 pytest.raises 进行测试（可选介绍）
在这个可选步骤中，你将简要了解如何使用 pytest 来测试异常。pytest 是一个流行的 Python 测试框架，它简化了编写和运行测试的过程。
首先，让我们安装 pytest。在 VS Code 中打开终端并运行以下命令：
pip install pytest
此命令将下载并安装 pytest 及其依赖项。
现在，让我们为我们的 divide 函数创建一个测试文件。在 ~/project 目录下创建一个名为 test_exceptions.py 的新文件。
## ~/project/test_exceptions.py
import pytest
from exceptions_example import divide
def test_divide_by_zero():
with pytest.raises(ZeroDivisionError):
divide(5, 0)
def test_divide_valid():
assert divide(10, 2) == 5
在这段代码中：
- 我们从
exceptions_example.py文件中导入了pytest模块和divide函数。 - 我们定义了一个名为
test_divide_by_zero的测试函数。该函数使用pytest.raises来断言调用divide(5, 0)会引发ZeroDivisionError。with pytest.raises(ZeroDivisionError):块确保只有当在该块内引发ZeroDivisionError时，测试才会通过。 - 我们定义了另一个名为
test_divide_valid的测试函数。该函数断言调用divide(10, 2)会返回值5。
要运行这些测试，在 VS Code 中打开终端并执行以下命令：
pytest ~/project/test_exceptions.py
你应该会看到类似如下的输出：
============================= test session starts ==============================
platform linux -- Python 3.10.12, pytest-7.4.4, pluggy-1.3.0
rootdir: /home/labex/project
collected 2 items
test_exceptions.py .. [100%]
============================== 2 passed in 0.01s ===============================
输出显示收集了两个测试，并且两个测试都通过了。这表明我们的 divide 函数的行为符合预期：当除以零时会引发 ZeroDivisionError，当除以非零数时会返回正确的结果。
这是一个使用 pytest 测试异常的非常基础的示例。pytest 还有许多其他功能，可以帮助你编写更全面、更有效的测试。
总结
在本次实验中，你首先探索了 Python 函数中的异常，了解到异常是会打乱程序正常流程的事件。你创建了一个 divide 函数，当除以零时会引发 ZeroDivisionError。运行脚本可以展示异常如何终止程序，并提供用于调试的回溯信息。
本次实验强调了理解异常对于编写健壮代码的重要性，展示了一个可能引发异常的函数的简单示例，以及在异常发生时如何观察所产生的错误和回溯信息。
