Pandas Series 的 between_time 方法

介绍

Pandas 的 between_time() 方法用于在 Pandas Series 对象中选择一天中指定时间范围内的值。它返回一个包含指定时间范围内值的新 Series 对象。如果索引不是 DatetimeIndex，则会引发 TypeError。

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创建一个带有 DatetimeIndex 的 Series

第一步是创建一个带有 DatetimeIndex 的 Pandas Series。可以通过使用 pd.date_range() 函数生成一个日期和时间范围，并在创建 Series 对象时将其作为 index 参数传递。

import pandas as pd

## 生成一个日期和时间范围
values = pd.date_range('2021-01-01', periods=5, freq='H')

## 创建一个带有 DatetimeIndex 的 Series
series = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index=values)

## 打印 Series
print(series)

使用 between_time() 方法选择特定开始和结束时间之间的值

between_time() 方法可用于选择特定开始时间和结束时间之间的值。只需将开始时间和结束时间作为参数传递给该方法即可。该方法会返回一个新的 Series 对象，其中仅包含指定时间范围内的值。

## 选择 8:00 到 12:00 之间的值
selected_values = series.between_time('8:00', '12:00')

## 打印选中的值
print(selected_values)

自定义 include_start 和 include_end 参数

默认情况下，between_time() 方法会在结果中包含开始时间和结束时间。然而，你可以通过将 include_start 和 include_end 参数设置为 False 来自定义这一行为。如果你希望从结果中排除开始时间和结束时间，这会非常有用。

## 选择 8:00 到 12:00 之间的值，但不包含开始时间和结束时间
selected_values = series.between_time('8:00', '12:00', include_start=False, include_end=False)

## 打印选中的值
print(selected_values)

总结

Pandas 中的 between_time() 方法允许你在 Series 对象中选择一天中指定时间范围内的值。通过自定义 include_start 和 include_end 参数，你可以控制是否在结果中包含开始时间和结束时间。此方法对于基于特定时间范围或间隔过滤数据非常有用。