Pandas DataFrame Nsmallest 方法

介绍

Python Pandas 的 DataFrame.nsmallest() 方法用于获取按指定列升序排列的 DataFrame 的前 n 行。该方法返回指定列中值最小的前 n 行，并按升序排列。未指定的列也会返回，但不用于排序。

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导入 Pandas 库

首先，我们需要使用 import 语句导入 Pandas 库。

import pandas as pd

创建 DataFrame

接下来，我们需要创建一个 DataFrame 来进行操作。我们可以使用 pd.DataFrame() 函数从字典中创建一个 DataFrame。

df = pd.DataFrame({'Name':['Chetan','yashas','yuvraj','Pooja','Sindu','Renuka'],'Age':  [20,25,30,18,25,20],'Height': [155,160,175,145,155,165],'Weight': [75,60,75,45,55,65]})

使用 nsmallest() 方法

现在，我们可以在 DataFrame 上使用 nsmallest() 方法来获取指定列中值最小的前 n 行。

df.nsmallest(n, columns, keep='first')

该方法接受三个参数：

• n：要返回的行数。
• columns：指定用于排序的列名或列名列表。
• keep：包括 'first'、'last'、'all'，默认值为 'first'。
  • 'first'：在出现重复值时优先选择第一次出现的值。
  • 'last'：在出现重复值时优先选择最后一次出现的值。
  • 'all'：不丢弃任何重复值，即使这意味着选择超过 n 个项目。

显示结果

最后，我们可以打印结果 DataFrame，以查看指定列中值最小的前 n 行。

print(df.nsmallest(n, columns, keep='first'))

总结

Python Pandas 中的 DataFrame.nsmallest() 方法是一种便捷的方式，用于检索 DataFrame 中指定列值最小的前 n 行。通过使用此方法，我们可以轻松找到并显示符合我们条件的记录。