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Pandas DataFrame 的 last_valid_index 方法

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介绍

last_valid_index() 方法是 pandas 中用于获取 DataFrame 中最后一个非空/非 NaN 值的索引的方法。它返回一个表示索引的标量值。如果所有元素都是非空/非 NaN，则返回 None。如果 DataFrame 为空，它也会返回 None。此方法有助于查找 DataFrame 中最后一个非空/非 NaN 值的位置。

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创建一个包含空值的 DataFrame

首先，让我们使用 np.nan 值和 pandas 库创建一个包含空值的 DataFrame。这个 DataFrame 中也会包含一些非空/非 NaN 值。

## Importing pandas as pd
import pandas as pd
## Importing numpy as np
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, 2, 5],
                   [1, 3, 4],
                   [np.nan, 3, np.nan],
                   [2, 8, 0],
                   [7, 5, 4]],
                  columns=list('ABC'))
print("-----The DataFrame is-----")
print(df)

获取最后一个非空/非 NaN 值的索引

接下来，我们将在 DataFrame 上使用 last_valid_index() 方法来获取最后一个非空/非 NaN 值的索引。

print("Index for last non-null/NaN value is:", df.last_valid_index())

创建一个仅包含空值的 DataFrame

现在，让我们使用 np.nan 值和 pandas 库创建另一个仅包含空值的 DataFrame。

## Importing pandas as pd
import pandas as pd
## Importing numpy as np
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, np.nan, np.nan],
                   [2, 8, 0],
                   [7, 5, 4],
                   [np.nan, np.nan, np.nan]],
                  columns=list('ABC'))
print("-----The DataFrame is-----")
print(df)

获取第二个 DataFrame 中最后一个非空/非 NaN 值的索引

同样地，我们将在此 DataFrame 上使用 last_valid_index() 方法来获取最后一个非空/非 NaN 值的索引。

print("Index for last non-null/NaN value is:", df.last_valid_index())

创建一个仅包含空值的 DataFrame

最后，让我们再次使用 np.nan 值和 pandas 库创建一个仅包含空值的 DataFrame。

## Importing pandas as pd
import pandas as pd
## Importing numpy as np
import numpy as np

df = pd.DataFrame([[np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, np.nan, np.nan],
                   [np.nan, np.nan, np.nan]],
                  columns=list('ABC'))
print("-----The DataFrame is-----")
print(df)

获取第三个 DataFrame 中最后一个非空/非 NaN 值的索引

最后，我们将在此 DataFrame 上使用 last_valid_index() 方法来获取最后一个非空/非 NaN 值的索引。

print("Index for last non-null/NaN value is:", df.last_valid_index())

总结

在本实验中，我们学习了 pandas 中的 last_valid_index() 方法。我们了解了如何使用此方法获取 DataFrame 中最后一个非空/非 NaN 值的索引。我们还观察到，如果所有元素都是非空/非 NaN，或者 DataFrame 为空，则此方法返回 None。此方法对于查找 DataFrame 中最后一个非空/非 NaN 值的位置非常有用。