Pandas DataFrame 的 cumsum() 方法用于计算 DataFrame 或 Series 轴上元素的累积和。它返回一个大小相同的 DataFrame 或 Series，其中包含累积和的结果。
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为了使用 cumsum() 方法，我们需要导入 pandas 库。
import pandas as pd接下来，我们需要使用要计算累积和的数据创建一个 DataFrame。例如：
df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4], "B": [5, 6, 7, 8]})要计算索引轴上的累积和，我们可以在 DataFrame 上使用 cumsum() 方法。默认情况下，cumsum() 方法按列计算累积和，因此我们需要将轴指定为 0。
result = df.cumsum(axis=0)要计算列轴上的累积和，我们可以再次在 DataFrame 上使用 cumsum() 方法，但这次我们将轴指定为 1。
result = df.cumsum(axis=1)如果 DataFrame 中包含空值，默认情况下 cumsum() 方法会跳过这些值。然而，我们可以通过指定 skipna=False 来改变这一行为，将空值包含在累积和的计算中。
result = df.cumsum(axis=0, skipna=False)Pandas 中的 cumsum() 方法允许我们计算 DataFrame 或 Series 轴上累积和。它可以用于在索引轴和列轴上执行累积和计算。该方法还提供了在计算中包含或排除空值的选项。