Pandas Append 方法

介绍

在本教程中，你将学习如何在 Python Pandas 中使用 append() 方法。append() 方法允许你将一个 DataFrame 的行追加到另一个 DataFrame 中，并返回一个新的 DataFrame 对象。如果被追加的 DataFrame 中有调用 DataFrame 中不存在的列，它还可以添加这些列。

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创建两个 DataFrame

首先，我们需要创建两个 DataFrame，用于本教程中的示例。

import pandas as pd

## 创建 DataFrame 1
df1 = pd.DataFrame([['Abhishek', 100, 'Science', 90],
                    ['Anurag', 101, 'Science', 85]],
                   columns=['Name', 'Roll No', 'Subject', 'Marks'])

## 创建 DataFrame 2
df2 = pd.DataFrame([['Chetan', 103, 'Maths', 75],
                    ['Divya', 104, 'Science', 80],
                    ['Diya', 105, 'Maths', 92]],
                   columns=['Name', 'Roll No', 'Subject', 'Marks'])

使用 append() 方法追加行

你可以使用 append() 方法将一个 DataFrame 追加到另一个 DataFrame 中。为此，只需在要追加的目标 DataFrame 上调用 append() 方法，并将要追加的 DataFrame 作为参数传递。

## 将 DataFrame 2 追加到 DataFrame 1
appended_df = df1.append(df2)

## 打印结果
print(appended_df)

避免索引值重叠

当你将一个 DataFrame 追加到另一个 DataFrame 时，索引值可能会重叠。为了避免这种情况，你可以将 ignore_index 参数设置为 True。这将为追加后的 DataFrame 重新分配新的索引值。

## 将 DataFrame 2 追加到 DataFrame 1，并将 ignore_index 参数设置为 True
appended_df = df1.append(df2, ignore_index=True)

## 打印结果
print(appended_df)

防止索引值重叠

如果你希望在索引值重叠时引发错误，可以将 verify_integrity 参数设置为 True。

## 将 DataFrame 2 追加到 DataFrame 1，并将 verify_integrity 参数设置为 True
try:
    appended_df = df1.append(df2, verify_integrity=True)
except ValueError as e:
    print(e)

从 Series 追加行

你也可以将单行数据（以 Series 形式表示）追加到 DataFrame 中。为此，首先创建一个包含行值和索引的 Series 对象，然后在 DataFrame 上调用 append() 方法，并将 Series 作为参数传递。

## 创建一个 Series
series = pd.Series(['Chetan', 103, 'Maths', 75], index=['Name', 'Roll No', 'Subject', 'Marks'])

## 将 Series 追加到 DataFrame 1
appended_df = df1.append(series, ignore_index=True)

## 打印结果
print(appended_df)

从 Dictionary 追加行

你也可以将字典形式表示的单行数据追加到 DataFrame 中。为此，首先创建一个字典，其中键为列名，值为行数据，然后在 DataFrame 上调用 append() 方法，并将字典作为参数传递。

## 创建一个字典
dictionary = {'Name': 'Chetan', 'Roll No': 103, 'Subject': 'Maths', 'Marks': 75}

## 将字典追加到 DataFrame 1
appended_df = df1.append(dictionary, ignore_index=True)

## 打印结果
print(appended_df)

总结

在本教程中，你学习了如何在 Python Pandas 中使用 append() 方法。你可以使用此方法将一个 DataFrame 的行追加到另一个 DataFrame 中，同时如果被追加的 DataFrame 中存在调用 DataFrame 中不存在的列，这些列也会被添加。记得使用适当的参数，例如 ignore_index 和 verify_integrity，来控制追加操作的行为。此方法使你可以轻松地在数据分析任务中组合和操作 DataFrame。祝你编码愉快！