介绍
本教程将教你使用 OpenCV-Python 库处理图像的基础知识。在本教程结束时，你将能够读取、显示和保存图像。
这是一个实验（Guided Lab），提供逐步指导来帮助你学习和实践。请仔细按照说明完成每个步骤，获得实际操作经验。根据历史数据，这是一个 高级 级别的实验，完成率为 48%。获得了学习者 97% 的好评率。
导入所需的库
首先，让我们导入所需的库。你将使用 cv2 库进行图像处理。请使用 import 来导入它。
准备
通过在 VM 桌面上的终端中输入以下命令来打开 Python shell。
python3细节
输入 python3 以启动 Python 解释器进程。然后输入以下代码。
import cv2之后，你就可以在你的代码中使用 cv2 库了。
读取图像
要从文件中读取图像，我们使用 cv2.imread() 函数。该函数将文件路径作为参数，并返回图像作为 NumPy 数组。
图像路径是 /home/labex/Desktop/Image.jpg
细节
输入 python 以启动 Python 解释器进程。然后输入以下代码。
## 读取图像
image = cv2.imread('/home/labex/Desktop/Image.jpg')
## 检查图像是否正确加载
if image is None:
print('错误：未找到图像。')
else:
print('图像加载成功。')注意
如果未找到图像，cv2.imread() 函数会返回 None。在这种情况下，我们打印一条错误消息。否则，我们打印一条成功消息。
显示图像
要显示图像，我们使用 cv2.imshow() 函数。该函数接受两个参数：窗口名称和要显示的图像。
此外，我们使用 cv2.waitKey() 函数来等待按键。这是必需的，以保持窗口打开直到用户按下按键。cv2.waitKey() 函数接受一个参数，即等待按键的毫秒数。如果用户在指定时间内按下按键，该函数将返回按键代码。否则，它将返回 -1。在这种情况下，我们传递 0 以无限期地等待按键。
最后，我们使用 cv2.destroyAllWindows() 函数来关闭所有窗口。这是可选的，但最好在退出 Python 解释器程序之前关闭所有窗口。
细节
输入 python 以启动 Python 解释器进程。然后输入以下代码。
window_name = 'Image'
## 显示图像，图像已在之前的步骤中加载
cv2.imshow(window_name, image)
## 等待按键并关闭窗口
cv2.waitKey(0)
## 在显示图像后销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()注意
- 你可以更改代码中的
window_name并查看结果。 - 你可以更改代码中
waitKey的参数并查看结果。 - 为了你的方便，我们在此步骤中删除了图像加载的正确性检测。
- 请注意，你正在使用 Python 解释器，因此程序不会在
imshow之后立即结束，但如果你正在执行 Python 文件，则必须使用waitKey来确保窗口不会在imshow之后关闭。
将图像写入文件
要以不同的格式保存图像，我们使用 cv2.imwrite() 函数。该函数接受两个参数：文件路径和要保存的图像。
细节
输入 python 以启动 Python 解释器进程。然后输入以下代码。
## 以不同的格式保存图像，图像已在之前的步骤中加载
cv2.imwrite('/home/labex/Desktop/Image.png', image)注意
- 在这种情况下，我们以 PNG 格式 (Image.png) 保存图像。图像保存在与 Python 脚本相同的目录 (/home/labex/Desktop/) 中。
- 为了你的方便，我们在此步骤中删除了图像加载的正确性检测。
总结
现在你已经了解了使用 OpenCV-Python 库处理图像的基础知识。你可以尝试不同的图像格式，并探索更高级的操作，例如调整大小、裁剪和滤波。祝你编程愉快！
