在本实验中，你将学习如何在 Windows 操作系统和 Linux 系统中安装 NumPy 库。NumPy 是一个用于处理数组的 Python 库。它还提供了用于线性代数、傅里叶变换和矩阵领域的函数。
虚拟机启动完成后，点击左上角切换到 Notebook 标签页，以访问 Jupyter Notebook 进行练习。
有时，你可能需要等待几秒钟，直到 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制，操作验证无法自动化。
如果你在学习过程中遇到问题，可以随时向 Labby 寻求帮助。请在实验结束后提供反馈，我们将及时为你解决问题。
如果你使用的是 Python 3.6 或更高版本，建议在安装 NumPy 库之前设置一个虚拟环境。虚拟环境是在你的工作空间内创建的一个隔离环境，你可以在其中安装任何 Python 库和模块，而这些库和模块只能在虚拟环境中访问。要在你希望创建新环境的目录中创建虚拟环境，请运行以下命令：
python -m venv environment_name例如，如果你想创建一个名为 numpy_env 的新环境，则可以运行以下命令：
python -m venv numpy_env这将为你的环境创建一个新文件夹。要激活虚拟环境，请运行以下命令：
cd numpy_env
cd Scripts
ACTIVATEsource numpy_env/bin/activate这将激活虚拟环境。
要在 Windows 上安装 NumPy 库，请打开命令提示符并输入以下命令：
pip install numpy此命令需要先安装 Pip。当你运行上述命令时，与 NumPy 相关的包将被下载并安装。
要为不同的 Linux 发行版安装 NumPy，请按照以下说明操作：
sudo apt-get install python-numpysudo yum install numpyscipy python-matplotlibipython python-pandas sympy python-nose atlas-devel安装完成后，输入以下命令以检查 NumPy 是否正确安装：
import numpy如果运行后没有报错，则说明安装成功。
要检查系统中安装的 NumPy 模块版本，请使用以下代码：
import numpy as np
print(np.__version__)在本实验中，你学习了如何在 Windows 或 Linux 操作系统中安装 NumPy 库。你还学习了如何创建一个虚拟环境，以便为 Python 库和模块隔离你的工作空间。