在本实验中，我们将学习 NumPy 库中的 numpy.arange() 函数，该函数用于创建数组。
NumPy 的 arange() 函数是基于数值范围的数组创建例程之一。该方法基本上会创建一个具有均匀间隔值的 ndarray 实例，并返回其引用。
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numpy.arange(start, stop, step, dtype)
上述语法是使用 numpy.arange() 函数所需的语法。前三个参数用于确定值的范围，而第四个参数用于指定元素的类型。
start这是一个可选参数，用于指示区间的起始值。该参数的默认值为 0。此值包含在区间内。
stop该参数是一个数字（整数或小数），用于表示区间结束的值，但不包括此值。
step这是一个可选参数，表示区间的步长，它是区间值变化的增量。
dtype此选项用于指示 NumPy 数组项的数据类型。该参数的默认值为 None。
在这一步中，我们将使用所有范围参数创建一个数组，然后使用 print() 函数打印该数组。
import numpy as np
## 使用所有范围参数创建一个基本的 NumPy 数组
a = np.arange(start=2, stop=12, step=2)
## 打印输出
print("The Output is :", a)输出结果应为 [2, 4, 6, 8, 10]。
在这一步中，我们将仅使用两个范围参数创建一个数组，然后使用 print() 函数打印该数组。
import numpy as np
## 仅使用两个范围参数创建一个 NumPy 数组
a = np.arange(start=2, stop=12)
## 打印输出
print("The Output is :", a)由于仅提供了两个参数，step 参数将采用默认值 1。输出结果应为 [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]。
在这一步中，我们将使用单个范围参数创建一个数组，然后使用 print() 函数打印该数组。
import numpy as np
## 使用单个范围参数创建一个 NumPy 数组
a = np.arange(12)
## 打印输出
print("The Output is :", a)由于仅提供了一个参数，它被视为 stop，而 start 和 step 的默认值分别取 0 和 1。输出结果应为 [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]。
在这一步中，我们将使用负数参数创建一个数组，并为 step 参数设置一个正值。
import numpy as np
## 使用负数的 start 和 stop 值创建一个 NumPy 数组
a = np.arange(-10, -1)
## 打印输出
print("The output is:", a)输出结果应为 [-10, -9, -8, -7, -6, -5, -4, -3, -2]。
在本实验中，我们介绍了 numpy.arange() 函数，它是 NumPy 库中主要的数组创建例程。我们学习了它的语法、参数以及该函数返回的值。我们还使用不同的范围参数创建了基本数组，并学习了如何打印它们的输出。