MySQL 销售数据分析挑战

介绍

一家零售店经理需要你协助分析销售数据，以便制定库存决策。作为一名数据库分析师，你需要使用 MySQL 的聚合函数和分组操作来帮助他们计算一些关键指标。

计算类别表现

商店经理需要一份显示每个产品类别表现的汇总报告。报告应包括每个类别的销售总量和总营收。

任务

• 以 root 用户身份连接到 MySQL
• 使用 retail_store 数据库
• 编写一个查询语句，实现以下功能：
  • 按产品类别（category）对数据进行分组
  • 计算每个类别的总销售单位数
  • 计算每个类别的总营收
  • 按总营收降序排列结果
• 将结果保存到 ~/project 目录下的 category_sales.txt 文件中

要求

• 所有操作必须在 ~/project 目录下进行
• 查询必须使用 GROUP BY 按类别进行分组
• 营收必须通过 units_sold 乘以 unit_price 计算得出
• 营收数值必须保留 2 位小数
• 结果必须按营收从高到低排序
• 输出结果必须保存到 ~/project 目录下的 category_sales.txt 文件中

示例

编写正确的查询并保存结果后，你可以验证输出内容：

cat ~/project/category_sales.txt

+-------------+-------------+---------------+
| category    | total_units | total_revenue |
+-------------+-------------+---------------+
| Electronics |          35 |      13174.65 |
| Furniture   |          23 |       3519.77 |
| Appliances  |          10 |        799.90 |
+-------------+-------------+---------------+

总结

在这个挑战中，你练习了使用 MySQL 聚合函数和 GROUP BY 子句来分析销售数据。所展示的技能包括计算总和、在 SQL 查询中使用算术运算、按类别分组数据以及对结果进行排序。这些基础 SQL 技能对于生成商业报表和分析销售绩效指标至关重要。