介绍
在本实验中，你将学习如何使用 MongoDB 处理日期，包括插入日期值、查询日期范围、格式化日期输出、更新日期字段以及按日期排序。你将探索多种插入日期的方法，例如使用当前日期、创建特定日期以及使用毫秒级时间戳。此外，你还将学习如何查询日期范围、格式化日期输出、更新日期字段以及按日期排序数据。本实验全面介绍了 MongoDB 中与日期相关的功能。
插入日期值
在这一步骤中，你将学习如何使用 MongoDB shell（mongosh）在 MongoDB 中插入日期值。日期是数据库中一种重要的数据类型，MongoDB 提供了强大的功能来处理它们。
首先，启动 MongoDB shell：
mongosh接下来，为我们的日期实验创建一个数据库：
use datelabMongoDB 允许你通过多种方式插入日期。我们将探索三种常见方法：
- 使用当前日期：
db.events.insertOne({
event_name: "Lab Start",
timestamp: new Date()
})- 创建特定日期：
db.events.insertOne({
event_name: "Conference",
date: new Date("2024-06-15T10:30:00Z")
})- 使用毫秒级时间戳：
db.events.insertOne({
event_name: "Project Deadline",
timestamp: new Date(1718476800000)
})让我们验证插入的文档：
db.events.find()示例输出：
[
{
_id: ObjectId("..."),
event_name: 'Lab Start',
timestamp: 2024-02-15T12:34:56.789Z
},
{
_id: ObjectId("..."),
event_name: 'Conference',
date: 2024-06-15T10:30:00.000Z
},
{
_id: ObjectId("..."),
event_name: 'Project Deadline',
timestamp: 2024-06-15T00:00:00.000Z
}
]让我们分解日期插入方法：
new Date()创建当前时刻的时间戳new Date("YYYY-MM-DDTHH:mm:ssZ")创建特定的日期和时间new Date(milliseconds)从 Unix 时间戳（毫秒）创建日期
查询日期范围
在这一步骤中，你将学习如何在 MongoDB 中查询日期范围。基于上一步的内容，我们将使用 datelab 数据库来演示各种日期范围查询。
首先，确保我们位于正确的数据库并验证现有的文档：
use datelab
db.events.find()接下来，添加更多事件以创建一个更有趣的数据集：
db.events.insertMany([
{
event_name: "Summer Conference",
date: new Date("2024-07-15T09:00:00Z")
},
{
event_name: "Winter Workshop",
date: new Date("2024-01-20T14:30:00Z")
},
{
event_name: "Spring Meetup",
date: new Date("2024-04-10T11:15:00Z")
}
])让我们探索不同的日期范围查询方法：
- 查找特定日期之后的事件：
db.events.find({
date: { $gt: new Date("2024-06-01") }
})- 查找两个日期之间的事件：
db.events.find({
date: {
$gte: new Date("2024-01-01"),
$lt: new Date("2024-06-01")
}
})- 使用日期比较运算符：
db.events.find({
date: {
$gte: new Date("2024-01-01"),
$lte: new Date("2024-12-31")
}
})查询运算符的解释：
$gt: 大于$gte: 大于或等于$lt: 小于$lte: 小于或等于
示例输出：
[
{
_id: ObjectId("..."),
event_name: 'Winter Workshop',
date: 2024-01-20T14:30:00.000Z
},
{
_id: ObjectId("..."),
event_name: 'Spring Meetup',
date: 2024-04-10T11:15:00.000Z
}
]格式化日期输出
在这一步骤中，你将学习如何使用多种方法在 MongoDB 中格式化日期输出。我们将继续使用之前步骤中的 datelab 数据库。
首先，确保我们位于正确的数据库：
use datelabMongoDB 提供了多种格式化日期的方式。我们将探索不同的格式化技术：
- 使用
$dateToString聚合操作符：
db.events.aggregate([
{
$project: {
event_name: 1,
formatted_date: {
$dateToString: {
format: "%Y-%m-%d %H:%M:%S",
date: "$date"
}
}
}
}
])- 提取特定的日期组件：
db.events.aggregate([
{
$project: {
event_name: 1,
year: { $year: "$date" },
month: { $month: "$date" },
day: { $dayOfMonth: "$date" },
hour: { $hour: "$date" }
}
}
])- 创建自定义日期格式：
db.events.aggregate([
{
$project: {
event_name: 1,
custom_format: {
$dateToString: {
format: "%B %d, %Y at %I:%M %p",
date: "$date"
}
}
}
}
])日期格式化说明符：
%Y: 4 位数的年份%m: 两位数的月份%d: 月份中的日期%H: 小时（24 小时制）%I: 小时（12 小时制）%M: 分钟%S: 秒%p: AM/PM 指示符
示例输出：
[
{
_id: ObjectId("..."),
event_name: 'Summer Conference',
formatted_date: '2024-07-15 09:00:00',
year: 2024,
month: 7,
day: 15,
hour: 9,
custom_format: 'July 15, 2024 at 09:00 AM'
}
]更新日期字段
在这一步骤中，你将学习如何在 MongoDB 中更新日期字段。我们将继续使用之前步骤中的 datelab 数据库，并探索各种日期更新技术。
首先，确保我们位于正确的数据库：
use datelab让我们先添加一些事件以便操作：
db.events.insertMany([
{
event_name: "Tech Conference",
date: new Date("2024-08-20T10:00:00Z"),
status: "Planned"
},
{
event_name: "Developers Meetup",
date: new Date("2024-09-15T14:30:00Z"),
status: "Pending"
}
])现在，让我们探索不同的日期字段更新方法：
- 更新单个文档的日期：
db.events.updateOne(
{ event_name: "Tech Conference" },
{
$set: {
date: new Date("2024-09-01T10:00:00Z"),
status: "Confirmed"
}
}
)- 使用日期操作更新多个文档：
db.events.updateMany(
{ date: { $lt: new Date("2024-07-01") } },
{
$set: {
status: "Historical",
updated_at: new Date()
}
}
)- 使用
$currentDate递增日期：
db.events.updateOne(
{ event_name: "Developers Meetup" },
{
$currentDate: {
last_modified: true
},
$inc: {
"event_duration.days": 1
}
}
)让我们验证更新结果：
db.events.find()示例输出：
[
{
_id: ObjectId("..."),
event_name: 'Tech Conference',
date: 2024-09-01T10:00:00.000Z,
status: 'Confirmed'
},
{
_id: ObjectId("..."),
event_name: 'Developers Meetup',
date: 2024-09-15T14:30:00.000Z,
status: 'Pending',
last_modified: ISODate("2024-02-15T12:34:56.789Z")
}
]关键更新操作符：
$set: 替换字段值$currentDate: 使用当前时间戳更新$inc: 递增数值$unset: 移除字段
按日期排序
在这最后一步中，你将学习如何在 MongoDB 中按日期对文档进行排序。我们将继续使用之前步骤中的 datelab 数据库，并探索各种排序技术。
首先，确保我们位于正确的数据库：
use datelab让我们添加更多事件以创建一个多样化的数据集：
db.events.insertMany([
{
event_name: "AI Summit",
date: new Date("2024-10-15T09:00:00Z"),
category: "Technology"
},
{
event_name: "Blockchain Workshop",
date: new Date("2024-05-22T14:30:00Z"),
category: "Finance"
},
{
event_name: "Cloud Computing Expo",
date: new Date("2024-03-10T11:15:00Z"),
category: "IT"
}
])现在，让我们探索按日期排序文档的不同方法：
- 按升序排序事件（从最早到最晚）：
db.events.find().sort({ date: 1 })- 按降序排序事件（从最晚到最早）：
db.events.find().sort({ date: -1 })- 将排序与过滤结合：
db.events.find({
category: "Technology"
}).sort({ date: 1 })- 使用多个条件进行高级排序：
db.events.find().sort({
category: 1, // 首先按类别排序
date: -1 // 然后按日期降序排序
})让我们验证排序结果：
db.events.find({}, {
event_name: 1,
date: 1,
category: 1
}).sort({ date: 1 })示例输出：
[
{
_id: ObjectId("..."),
event_name: 'Cloud Computing Expo',
date: 2024-03-10T11:15:00.000Z,
category: 'IT'
},
{
_id: ObjectId("..."),
event_name: 'Blockchain Workshop',
date: 2024-05-22T14:30:00.000Z,
category: 'Finance'
},
{
_id: ObjectId("..."),
event_name: 'AI Summit',
date: 2024-10-15T09:00:00.000Z,
category: 'Technology'
}
]排序关键点：
1: 升序-1: 降序- 可以按多个字段排序
- 适用于日期、字符串、数字
总结
在本实验中，你学习了如何使用多种方法在 MongoDB 中插入日期值，包括使用当前日期、创建特定日期以及使用毫秒级时间戳。你还探索了查询日期范围、格式化日期输出、更新日期字段以及按日期排序。这些技术对于在 MongoDB 应用程序中处理时间数据至关重要。
实验涵盖了关键概念，例如创建数据库、插入带有日期字段的文档、基于日期范围查询数据、格式化日期输出、更新与日期相关的字段以及按日期排序数据。这些技能对于构建需要处理 MongoDB 数据库中日期和时间戳的应用程序至关重要。