使用去除边框的 Matplotlib 可视化

简介

在本实验中，我们将学习如何使用 Matplotlib 创建带有「去除边框」效果的可视化图表。去除边框是一种可视化技术，其中坐标轴的边框（图表周围的线条）被移动到绘图区域的外边缘。

虚拟机使用提示

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如果你在学习过程中遇到问题，随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们将立即为你解决问题。

导入库

首先，我们需要导入必要的库。我们将使用 Matplotlib 库和 NumPy 来生成随机数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

设置随机种子

为了确保可重复性，我们将使用 NumPy 设置随机种子。

np.random.seed(19680801)

创建图形和坐标轴

我们将使用 plt.subplots() 创建一个图形和一个坐标轴对象。imshow() 函数用于将随机数据显示为图像。

fig, ax = plt.subplots()

image = np.random.uniform(size=(10, 10))
ax.imshow(image, cmap=plt.cm.gray)
ax.set_title('dropped spines')

偏移坐标轴边框

我们将使用 set_position() 函数把左边框和下边框向外偏移 10 个点。set_position() 的参数是一个包含两个元素的元组。第一个元素表示边框的位置，第二个元素表示边框到绘图区域的距离。

ax.spines[['left', 'bottom']].set_position(('outward', 10))

隐藏上边框和右边框

我们将使用 set_visible() 函数隐藏上边框和右边框。

ax.spines[['top', 'right']].set_visible(False)

显示绘图

最后，我们将使用 plt.show() 显示绘图。

plt.show()

总结

在本实验中，我们学习了如何使用 Matplotlib 创建带有“去除边框”效果的可视化图表。我们使用 set_position() 函数将左边框和下边框向外移动，以及使用 set_visible() 函数隐藏上边框和右边框。这种技巧有助于提升图表的清晰度和美观度。