Matplotlib 事件处理教程

简介

本实验是一个循序渐进的教程，介绍如何在 Python Matplotlib 中，将一个窗口中的事件（例如鼠标按下）连接到另一个图形窗口。

虚拟机使用提示

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如果你在学习过程中遇到问题，随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈，我们会及时为你解决问题。

设置环境

首先，我们需要设置 Python 环境并导入必要的库。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

## Fixing random state for reproducibility
np.random.seed(19680801)

figsrc, axsrc = plt.subplots(figsize=(3.7, 3.7))
figzoom, axzoom = plt.subplots(figsize=(3.7, 3.7))
axsrc.set(xlim=(0, 1), ylim=(0, 1), autoscale_on=False,
          title='Click to zoom')
axzoom.set(xlim=(0.45, 0.55), ylim=(0.4, 0.6), autoscale_on=False,
           title='Zoom window')

x, y, s, c = np.random.rand(4, 200)
s *= 200

axsrc.scatter(x, y, s, c)
axzoom.scatter(x, y, s, c)

定义 on_press 函数

接下来，我们定义一个名为 on_press 的函数，该函数将根据在第一个窗口中鼠标点击的位置来调整第二个窗口的 x 和 y 轴范围。

def on_press(event):
    if event.button!= 1:
        return
    x, y = event.xdata, event.ydata
    axzoom.set_xlim(x - 0.1, x + 0.1)
    axzoom.set_ylim(y - 0.1, y + 0.1)
    figzoom.canvas.draw()

将事件与函数连接

现在，我们将第一个窗口中的鼠标按下事件与我们刚刚定义的 on_press 函数连接起来。

figsrc.canvas.mpl_connect('button_press_event', on_press)

显示绘图

最后，我们将绘图展示给用户。

plt.show()

总结

在这个实验中，我们学习了如何在 Python 的 Matplotlib 中，将一个窗口中的事件（例如鼠标按下）与另一个图形窗口进行连接。我们还学习了如何定义一个函数，以便根据在第一个窗口中鼠标点击的位置来调整第二个窗口的范围，以及如何将鼠标按下事件与这个函数进行连接。