使用 Python Matplotlib 创建三维柱状图

简介

在本实验中，我们将学习如何使用 Python Matplotlib 创建三维柱状图。我们将使用虚拟数据来绘制带阴影和不带阴影的图表。

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导入库并设置图形

第一步，我们将导入必要的库，并为图表设置图形和坐标轴。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

## set up the figure and axes
fig = plt.figure(figsize=(8, 3))
ax1 = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax2 = fig.add_subplot(122, projection='3d')

创建虚拟数据

第二步，我们将创建用于图表的虚拟数据。

## fake data
_x = np.arange(4)
_y = np.arange(5)
_xx, _yy = np.meshgrid(_x, _y)
x, y = _xx.ravel(), _yy.ravel()

top = x + y
bottom = np.zeros_like(top)
width = depth = 1

绘制带阴影的图表

第三步，我们将绘制带阴影的三维柱状图。

ax1.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=True)
ax1.set_title('Shaded')

绘制不带阴影的图表

在第四步中，我们将绘制不带阴影的三维柱状图。

ax2.bar3d(x, y, bottom, width, depth, top, shade=False)
ax2.set_title('Not Shaded')

显示图表

在最后一步中，我们将显示图表。

plt.show()

总结

在这个实验中，我们学习了如何使用 Python 的 Matplotlib 创建三维柱状图。我们使用虚拟数据绘制了带阴影和不带阴影的图表。我们导入了必要的库，设置了图形和坐标轴，创建了虚拟数据，绘制了带阴影和不带阴影的图表，然后显示了图表。

Matplotlib 三维柱状图

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