介绍
资源使用情况是任何在 Kubernetes 集群中运行的应用程序的重要方面。通过监控资源使用情况,你可以识别性能问题、优化资源并提高应用程序的整体效率。在本实验中,我们将探讨如何使用 metrics-server 显示 Kubernetes 集群中的资源使用情况。我们将涵盖 CPU 和内存使用情况。
资源使用情况是任何在 Kubernetes 集群中运行的应用程序的重要方面。通过监控资源使用情况,你可以识别性能问题、优化资源并提高应用程序的整体效率。在本实验中,我们将探讨如何使用 metrics-server 显示 Kubernetes 集群中的资源使用情况。我们将涵盖 CPU 和内存使用情况。
在创建资源之前,你需要一个正在运行的 Kubernetes 集群。Minikube 是一个轻量级的 Kubernetes 环境,可以在你的本地机器上运行。
导航到工作目录:
打开终端并导航到默认的项目文件夹:
cd /home/labex/project
启动 Minikube:
启动 Minikube 以初始化一个 Kubernetes 集群:
minikube start
验证 Minikube 是否正在运行:
检查 Minikube 集群的状态:
minikube status
kubelet
和 apiserver
等组件是否显示为 Running
。minikube start
。如果启动 Minikube 时遇到问题,可以使用 minikube delete
来重置环境(如有需要)。
Metrics-Server 是 Kubernetes 的一个组件,它从各种 Kubernetes 对象中收集指标,并以可消费的格式提供给其他 Kubernetes 组件。在我们能够显示 Kubernetes 集群中的资源使用情况之前,需要先启用 metrics-server。
minikube addons enable metrics-server
此命令将在你的 Kubernetes 集群中启用 metrics-server。
执行以下命令以检查 metrics-server 是否正在运行:
kubectl get pods --namespace=kube-system | grep metrics-server
要显示 Kubernetes 集群中的 CPU 和内存使用情况,我们将使用 kubectl top
命令。该命令允许你实时查看 Kubernetes 对象的资源使用情况。
## 显示特定命名空间中所有 Pod 的 CPU 和内存使用情况
kubectl top pods --namespace=kube-system
## 显示集群中所有节点的 CPU 和内存使用情况
kubectl top nodes
此命令将显示指定命名空间中所有 Pod 或集群中所有节点的当前 CPU 和内存使用统计信息。
要显示 Pod 中运行的容器的 CPU 和内存使用情况,我们将再次使用 kubectl top
命令。
创建一个简单的 Pod 作为副本的模板。在 /home/labex/project/
目录下创建一个名为 myapp-pod.yaml
的文件,内容如下:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: myapp-pod
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: nginx
ports:
- containerPort: 80
使用以下命令创建 Pod:
kubectl apply -f myapp-pod.yaml
然后,使用以下命令显示 Pod 中特定容器的 CPU 和内存使用情况:
kubectl top pod myapp-pod --namespace=default --containers=true
此命令将显示指定 Pod 中指定容器的当前 CPU 和内存使用统计信息。
恭喜!你已成功完成 Kubernetes 显示资源使用情况的实验。在本实验中,你学习了如何显示 Kubernetes 集群中 CPU 和内存的资源使用统计信息。通过使用 metrics-server,你现在可以监控应用程序的资源使用情况,优化资源,并提高在 Kubernetes 集群中运行的应用程序的整体效率。