简介
本教程将引导你了解领先的容器编排平台 Kubernetes 的基本概念。你将学习 Kubernetes 架构、如何部署 Kubernetes 集群以及如何管理 Kubernetes 应用程序。通过本教程的学习,你将对 Kubernetes 有扎实的理解,并能够利用其强大功能来处理你的容器化工作负载。
本教程将引导你了解领先的容器编排平台 Kubernetes 的基本概念。你将学习 Kubernetes 架构、如何部署 Kubernetes 集群以及如何管理 Kubernetes 应用程序。通过本教程的学习,你将对 Kubernetes 有扎实的理解,并能够利用其强大功能来处理你的容器化工作负载。
Kubernetes 是一个强大的开源容器编排系统,已成为大规模管理和部署容器化应用程序的事实上的标准。其核心是提供了一个强大的架构,能够高效管理容器化工作负载,确保高可用性、可扩展性和容错能力。
Kubernetes 架构由几个关键组件组成,它们协同工作以提供全面的容器管理解决方案。这些组件包括:
Kubernetes 主节点:Kubernetes 主节点负责管理集群的整体状态,包括调度和编排容器,并提供与集群交互的 API。
Kubernetes 节点:Kubernetes 节点是运行容器化应用程序的工作机器。每个节点运行一个 Kubelet 代理,它与 Kubernetes 主节点通信以管理节点上的容器。
Pod:Pod 是 Kubernetes 中最小的可部署单元,代表一个或多个共享资源和网络命名空间的容器。Pod 是部署和扩展应用程序的基本构建块。
部署:部署是 Kubernetes 资源,用于管理无状态应用程序的生命周期,确保运行所需数量的副本,并自动处理更新和回滚。
服务:服务为访问一组 Pod 提供稳定的网络端点,实现 Kubernetes 集群内的负载均衡和服务发现。
卷:卷用于为 Pod 提供持久存储,允许容器之间共享数据,并在单个 Pod 的生命周期之外持久存在。
为了展示 Kubernetes 的强大功能,让我们考虑一个部署容器化 Web 应用程序的简单示例。假设我们有一个用于 Web 应用程序的 Docker 镜像,我们可以创建一个 Kubernetes 部署来管理应用程序的生命周期:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: web-app
spec:
replicas: 3
selector:
matchLabels:
app: web-app
template:
metadata:
labels:
app: web-app
spec:
containers:
- name: web-app
image: username/web-app:v1
ports:
- containerPort: 80
此部署确保 Web 应用程序的三个副本始终运行,提供高可用性和可扩展性。Kubernetes 将自动处理应用程序的调度、扩展和自我修复,确保维持所需状态。
可以通过多种方法来部署 Kubernetes 集群,每种方法都有其自身的优点和适用场景。在本节中,我们将探讨设置 Kubernetes 集群的不同方法,包括使用 kubeadm、托管 Kubernetes 服务以及流行的基于云的 Kubernetes 平台。
kubeadm 是 Kubernetes 社区提供的一个强大工具,它简化了设置 Kubernetes 集群的过程。它可用于在本地或云端创建高可用的 Kubernetes 控制平面和工作节点。
以下是在 Ubuntu 22.04 上使用 kubeadm 部署 Kubernetes 集群的示例:
## 安装 kubeadm、kubelet 和 kubectl
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y apt-transport-https ca-certificates curl
sudo curl -fsSLo /usr/share/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg
echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/kubernetes-archive-keyring.gpg] kubernetes-xenial main" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl
## 初始化 Kubernetes 控制平面
sudo kubeadm init
## 配置 kubectl 以与集群进行交互
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
云提供商提供托管 Kubernetes 服务,这些服务消除了设置和管理 Kubernetes 集群的复杂性。示例包括:
这些服务负责 Kubernetes 控制平面和工作节点的供应、扩展和维护,使你能够专注于部署和管理应用程序。
无论采用哪种部署方法,Kubernetes 都提供了用于管理集群生命周期的工具和 API,包括升级、扩展以及备份/恢复操作。这可确保你的 Kubernetes 基础设施始终保持最新状态,并能适应变化。
Kubernetes 提供了一套全面的工具和功能来管理容器化应用程序的生命周期。在本节中,我们将探讨管理 Kubernetes 应用程序的各个方面,包括服务、卷、扩展、监控和故障排除。
Kubernetes 服务是用于公开和访问在 Pod 中运行的应用程序的关键组件。服务提供了一个稳定的网络端点,实现 Kubernetes 集群内的负载均衡和服务发现。以下是一个简单的 Kubernetes 服务示例:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: web-app
spec:
selector:
app: web-app
ports:
- port: 80
targetPort: 8080
此服务在端口 80 上公开 web - app 部署,将流量转发到在端口 8080 上运行的容器。
Kubernetes 卷为 Pod 提供持久存储,允许容器之间共享数据,并在单个 Pod 的生命周期之外持久存在。这对于需要持久存储的有状态应用程序至关重要。Kubernetes 支持各种卷类型,包括本地存储、网络附加存储和基于云的存储解决方案。
Kubernetes 提供了内置机制,可根据需求向上或向下扩展应用程序。这可以使用管理所需副本数的部署来实现,或者通过基于资源利用率自动扩展 Pod 的水平 Pod 自动缩放(HPA)来实现。
Kubernetes 提供了丰富的工具和 API 来监控应用程序的运行状况和性能。这包括内置指标、日志记录和事件监控,以及与外部监控解决方案的集成。排查 Kubernetes 应用程序故障需要了解各个组件及其交互,以及利用特定于 Kubernetes 的工具和命令。
Kubernetes 支持各种用于管理应用程序部署和生命周期的工作流程,如蓝绿部署、金丝雀发布和滚动更新。这些工作流程实现了无缝的应用程序更新和回滚,确保高可用性并最大限度地减少停机时间。
Kubernetes 已成为大规模管理和部署容器化应用程序的事实上的标准。在本教程中,你已经了解了 Kubernetes 架构的关键组件,包括 Kubernetes 主节点、节点、Pod、部署、服务和卷。你还了解了如何部署 Kubernetes 集群以及管理 Kubernetes 应用程序,从而能够有效地编排和扩展你的容器化工作负载。