如何配置 Kubernetes 滚动更新参数

简介

Kubernetes 是一个强大的容器编排平台，可简化应用程序的部署和管理。其关键特性之一是能够执行滚动更新，使你能够以最少的停机时间更新应用程序。本教程将指导你理解 Kubernetes 滚动更新的概念，配置必要的参数，并在实践中实现该过程。

Skills Graph

理解 Kubernetes 滚动更新

Kubernetes 是一个强大的容器编排平台，可简化应用程序的部署和管理。Kubernetes 的关键特性之一是能够执行滚动更新，这使你能够以最少的停机时间更新应用程序。

滚动更新是一种部署策略，新的 Pod 会逐步推出，旧的 Pod 会逐步终止。这可确保你的应用程序在更新过程中保持可用，为用户提供无缝体验。

在 Kubernetes 中，滚动更新通常使用 Deployment 来实现。当你更新 Deployment 的镜像或配置时，Kubernetes 会自动管理更新过程，确保在逐步淘汰旧版本的同时，逐步推出应用程序的新版本。

以下是一个使用 kubectl 命令行工具在 Kubernetes 中执行滚动更新的示例：

## 更新 Deployment 的镜像
kubectl set image deployment/my-app my-app=my-app:v2

## 监控滚动更新过程
kubectl rollout status deployment/my-app

在此示例中，我们将名为 my-app 的 Deployment 的镜像更新到新版本 v2。然后，Kubernetes 将逐步推出新的 Pod，同时终止旧的 Pod，确保你的应用程序在整个更新过程中保持可用。

你可以通过调整参数（例如更新期间不可用的最大 Pod 数、可创建的最大新 Pod 数以及更新策略（例如，重新创建、滚动更新））来进一步自定义滚动更新过程。

通过理解 Kubernetes 滚动更新的概念，你可以有效地管理应用程序的部署和更新，为用户确保无缝且可靠的体验。

配置 Kubernetes 滚动更新参数

在 Kubernetes 中执行滚动更新时，你可以通过配置各种参数来自定义更新过程。这些参数使你能够控制更新的速率和行为，确保你的应用程序在部署过程中保持可用且稳定。

配置 Kubernetes 滚动更新的关键参数如下：

maxUnavailable

maxUnavailable 参数指定了更新过程中不可用的 Pod 的最大数量。这确保了始终有一定数量的 Pod 可用于处理用户请求。

## 将 maxUnavailable 设置为总 Pod 数的 25%
kubectl set resources deployment/my-app --replicas=10 --max-unavailable=25%

maxSurge

maxSurge 参数指定了更新过程中可额外创建的 Pod 的最大数量。这使 Kubernetes 能够在终止旧 Pod 之前创建新的 Pod，从而减少对应用程序可用性的影响。

## 将 maxSurge 设置为总 Pod 数的 25%
kubectl set resources deployment/my-app --replicas=10 --max-surge=25%

更新策略

Kubernetes 支持两种更新策略：RollingUpdate 和 Recreate。RollingUpdate 策略会逐步更新 Pod，而 Recreate 策略会在创建新 Pod 之前终止所有现有 Pod。

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  strategy:
    type: RollingUpdate
    rollingUpdate:
      maxUnavailable: 25%
      maxSurge: 25%
  ## 其他 Deployment 配置

通过配置这些参数，你可以微调滚动更新过程，以满足应用程序的特定要求，例如确保一定级别的可用性或控制更新速率。

在实践中实施 Kubernetes 滚动更新

既然你已经对 Kubernetes 滚动更新以及可用的配置参数有了扎实的理解，那么让我们来探讨如何在实践中实施它们。

为滚动更新做准备

在执行滚动更新之前，确保你的应用程序经过妥善设计和配置以处理更新过程至关重要。这包括：

1. 实施就绪和存活探针：确保你的应用程序有适当的健康检查，以便 Kubernetes 能够确定 Pod 何时准备好接收流量以及何时应将其终止。
2. 配置更新策略：决定合适的更新策略（滚动更新或重新创建），并设置 maxUnavailable 和 maxSurge 参数以控制更新速率。
3. 测试更新过程：执行试运行或金丝雀部署来测试更新过程，并确保你的应用程序能够毫无问题地处理这些更改。

执行滚动更新

一旦你准备好了应用程序，就可以使用 kubectl 命令行工具执行滚动更新。以下是一个示例：

## 更新 Deployment 的镜像
kubectl set image deployment/my-app my-app=my-app:v2

## 监控滚动更新过程
kubectl rollout status deployment/my-app

在此示例中，我们将名为 my-app 的 Deployment 的镜像更新到新版本 v2。然后，Kubernetes 将逐步推出新的 Pod，同时终止旧的 Pod，确保你的应用程序在整个更新过程中保持可用。

处理回滚

如果在滚动更新期间出现问题，你可以使用以下命令快速回滚到应用程序的上一个版本：

## 将 Deployment 回滚到上一个版本
kubectl rollout undo deployment/my-app

此命令会将 Deployment 恢复到上一个版本，使你能够快速将应用程序恢复到已知的工作状态。

通过遵循这些实践并利用可用的 Kubernetes 滚动更新功能，你可以确保为你的应用程序提供一个顺畅且可靠的部署过程，最大限度地减少停机时间，并为用户提供无缝体验。

总结

在本教程结束时，你将对 Kubernetes 滚动更新有扎实的理解，包括如何配置更新参数以及在你自己的应用程序中实现该过程。这些知识将使你能够有效地管理应用程序的部署和更新，为用户确保无缝且可靠的体验。