如何处理 Hadoop 中 YARN 节点均处于非活跃状态的问题

简介

Hadoop 是一个强大的用于分布式数据处理的开源框架，它依赖 YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调器）组件在集群中管理和分配资源。然而，遇到 YARN 节点均处于非活跃状态的情况可能是一个具有挑战性的问题，这需要对 YARN 架构有深入的理解以及有效的故障排除技术。本教程将指导你在 Hadoop 环境中诊断和解决 YARN 节点均处于非活跃状态的问题。

Skills Graph

了解 Hadoop 中的 YARN 架构

YARN（Yet Another Resource Negotiator，另一种资源协调器）是 Hadoop 生态系统中的资源管理和作业调度组件。它负责管理 Hadoop 集群中的计算资源，并将这些资源分配给不同的应用程序和作业。

YARN 组件

YARN 架构由以下关键组件组成：

1. 资源管理器（ResourceManager，RM）：管理集群资源并调度应用程序的中央机构。
2. 节点管理器（NodeManager，NM）：每个节点上的代理，负责启动和监控容器，并向资源管理器报告节点的资源使用情况和状态。
3. 应用程序主程序（Application Master，AM）：每个应用程序的主程序，负责向资源管理器协商资源，并与节点管理器合作执行和监控应用程序的任务。
4. 容器（Container）：YARN 中的基本执行单元，封装了 CPU、内存、磁盘和其他资源。

YARN 资源分配

YARN 使用两级调度模型为应用程序分配资源：

1. 资源管理器调度：资源管理器负责根据不同应用程序的资源需求和优先级，将集群资源分配给它们。
2. 应用程序主程序调度：应用程序主程序与资源管理器协商，获取所需的资源（容器），然后在这些容器内调度应用程序的任务。

YARN 支持各种调度算法，如 FIFO、容量调度器和公平调度器，以确保资源的公平和高效利用。

YARN 应用程序执行

当用户向 Hadoop 集群提交应用程序时，会发生以下步骤：

1. 客户端将应用程序提交给资源管理器。
2. 资源管理器为应用程序分配所需的资源（容器）。
3. 启动应用程序主程序，并与资源管理器协商获取分配的资源。
4. 应用程序主程序与节点管理器合作，在分配的容器内启动应用程序的任务。
5. 节点管理器监控正在运行的容器，并将其状态报告回资源管理器。

通过了解 YARN 架构及其组件，你可以有效地管理和优化 Hadoop 集群中的资源利用。

诊断 YARN 节点均处于非活跃状态的问题

当 Hadoop 集群遇到 YARN 节点均处于非活跃状态的问题时，这可能会严重影响集群执行和管理应用程序的能力。诊断此问题的根本原因对于恢复集群功能至关重要。

检查 YARN 节点状态

诊断此问题的第一步是检查集群中 YARN 节点的状态。你可以使用以下命令查看 YARN 节点列表及其状态：

yarn node -list

此命令将为每个 YARN 节点显示以下信息：

如果输出显示所有 YARN 节点都处于“已退役”或“丢失”状态，则表明集群中没有活跃的 YARN 节点。

分析 YARN 日志

为了进一步调查此问题，你可以检查 YARN 日志，查找可能有助于确定根本原因的任何错误消息或线索。YARN 日志通常位于资源管理器和节点管理器节点上的 /var/log/hadoop-yarn 目录中。

你可以使用以下命令查看 YARN 资源管理器日志：

cat /var/log/hadoop-yarn/yarn-resourcemanager-*.log

同样，你可以通过运行以下命令查看 YARN 节点管理器日志：

cat /var/log/hadoop-yarn/yarn-nodemanager-*.log

仔细查看日志，查找任何可能有助于深入了解 YARN 节点均处于非活跃状态问题原因的错误消息、警告或异常行为。

检查 Hadoop 配置

诊断过程的另一个步骤是查看 Hadoop 配置文件，如 yarn-site.xml、hdfs-site.xml 和 core-site.xml，以确保集群配置正确。查找可能导致 YARN 节点变为非活跃状态的任何配置错误或缺失的参数。

通过遵循这些步骤，你可以有效地诊断 YARN 节点均处于非活跃状态问题的根本原因，并采取必要的措施来解决该问题。

解决 YARN 节点均处于非活跃状态的问题

在诊断出 YARN 节点均处于非活跃状态问题的根本原因后，你可以采取以下步骤来解决该问题并恢复 Hadoop 集群的功能。

重启 YARN 服务

第一步是尝试重启集群上的 YARN 服务。你可以使用以下命令停止并启动 YARN 资源管理器和节点管理器服务：

sudo systemctl stop hadoop-yarn-resourcemanager
sudo systemctl start hadoop-yarn-resourcemanager

sudo systemctl stop hadoop-yarn-nodemanager
sudo systemctl start hadoop-yarn-nodemanager

等待几分钟，然后再次使用 yarn node -list 命令检查 YARN 节点状态。如果问题仍然存在，请继续下一步。

检查并修复 Hadoop 配置

查看 Hadoop 配置文件，如 yarn-site.xml、hdfs-site.xml 和 core-site.xml，以确保所有必要参数都已正确设置。请注意以下设置：

• YARN 资源管理器地址：确保 yarn.resourcemanager.address 属性已正确配置，以指向资源管理器主机和端口。
• YARN 节点管理器地址：验证每个节点管理器节点的 yarn.nodemanager.address 属性是否已正确设置。
• YARN 节点管理器资源：检查 yarn.nodemanager.resource.memory-mb 和 yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores 属性是否已正确配置，以匹配每个节点管理器节点上的可用资源。

进行任何必要的更改后，使用上一步中提供的命令再次重启 YARN 服务。

停用并重新启用节点

如果问题仍然存在，你可能需要停用然后重新启用 YARN 节点。此过程包括从 YARN 集群中优雅地移除节点，让资源管理器重新分配工作负载，然后将节点重新添加到集群中。

以下是停用并重新启用 YARN 节点的示例：

1. 停用节点：

   yarn rmadmin -refreshNodes

2. 等待节点被停用且工作负载被重新分配。
3. 重新启用节点：

   yarn rmadmin -refreshNodes

对集群中的每个 YARN 节点重复此过程，直到问题得到解决。

通过遵循这些步骤，你应该能够解决 Hadoop 集群中 YARN 节点均处于非活跃状态的问题并恢复集群的功能。

总结

在本教程结束时，你将全面了解 Hadoop 中的 YARN 架构、YARN 节点均处于非活跃状态的常见原因以及有效解决此问题的步骤。这些知识将使你能够维护一个健康高效的 Hadoop 集群，确保为你的大数据处理需求提供最佳性能和资源利用率。