如何在 Hive CLI 中创建数据库

简介

Hadoop 是一个广泛用于大数据处理和存储的框架，而 Hive 是 Hadoop 生态系统中的一个关键组件。Hive 提供了一个类似 SQL 的接口，称为 Hive CLI，它允许你与存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）中的数据进行交互并管理这些数据。在本教程中，你将学习如何在 Hive CLI 中创建数据库，以及如何为你的 Hadoop 项目管理数据库和表。

Skills Graph

Hive 与 Hive CLI 简介

Hive 是一个基于 Apache Hadoop 构建的开源数据仓库解决方案，旨在促进数据处理、分析和管理。Hive 提供了一个类似 SQL 的接口，称为 Hive CLI（命令行界面），它允许用户与存储在 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）或其他兼容数据源中的数据进行交互。

什么是 Hive？

Hive 是一个构建在 Hadoop 之上的数据仓库基础设施，用于提供数据汇总、查询和分析功能。它由 Facebook 开发，后来成为 Apache 软件基金会的一个项目。Hive 允许你使用一种名为 HiveQL 的类似 SQL 的语言来读取、写入和管理驻留在分布式存储中的大型数据集，HiveQL 与传统 SQL 相似。

什么是 Hive CLI？

Hive CLI 是用于与 Hive 进行交互的命令行界面。它提供了一个类似 shell 的环境，在其中你可以执行 HiveQL 命令、创建和管理数据库、表，并执行各种数据操作和分析任务。

Hive CLI 的关键特性

• 类似 SQL 的语法：Hive CLI 支持一种名为 HiveQL 的类似 SQL 的语言，这使得熟悉 SQL 的用户能够轻松地使用 Hive。
• 数据抽象：Hive CLI 提供了一种对存储在 HDFS 或其他数据源中的复杂数据进行抽象的方法，从而更易于查询和分析。
• 可扩展性：Hive CLI 可以通过利用底层的 Hadoop 基础设施（包括其分布式处理和存储能力）来处理大型数据集。
• 与 Hadoop 的集成：Hive CLI 与 Hadoop 生态系统紧密集成，允许与 HDFS、MapReduce 和其他 Hadoop 组件进行无缝交互。
• 用户定义函数（UDF）：Hive CLI 支持创建和使用自定义用户定义函数（UDF）来扩展 HiveQL 的功能。

使用 Hive CLI

要使用 Hive CLI，你需要设置好 Hadoop 集群并安装 Hive。一旦具备了必要的基础设施，你可以在终端中运行以下命令来启动 Hive CLI：

$ hive

这将打开 Hive CLI，你可以在其中开始执行 HiveQL 命令以与你的数据进行交互。

在 Hive CLI 中创建数据库

创建数据库

在 Hive CLI 中，你可以使用 CREATE DATABASE 语句来创建数据库。基本语法如下：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value,...)];

以下是创建一个名为 “my_database” 的新数据库的示例：

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database
COMMENT 'This is my first database'
LOCATION '/user/hive/warehouse/my_database.db'
WITH DBPROPERTIES ('creator'='LabEx', 'created_date'='2023-04-20');

在此示例中，我们：

• 如果 “my_database” 数据库不存在，则创建它。
• 添加一条注释来描述数据库的用途。
• 指定数据库在 HDFS 中的位置。
• 设置自定义数据库属性，如创建者和创建日期。

列出数据库

要列出 Hive 中可用的所有数据库，可以使用 SHOW DATABASES 命令：

SHOW DATABASES;

这将显示在 Hive 中创建的所有数据库。

切换到数据库

要切换到特定的数据库，可以使用 USE 语句：

USE my_database;

执行此命令后，所有后续的 Hive 操作都将在 “my_database” 数据库的上下文中执行。

描述数据库

要获取有关特定数据库的详细信息，可以使用 DESCRIBE DATABASE 命令：

DESCRIBE DATABASE my_database;

这将显示数据库属性，如注释、位置和自定义属性。

通过了解如何在 Hive CLI 中创建、列出、切换和描述数据库，你可以在 Hadoop 生态系统中有效地管理和组织你的数据。

在 Hive CLI 中管理数据库和表

管理数据库

除了创建数据库外，Hive CLI 还提供了用于管理现有数据库的命令。以下是一些常见的数据库管理操作：

删除数据库

要删除数据库，可以使用 DROP DATABASE 语句：

DROP DATABASE [IF EXISTS] database_name [CASCADE];

CASCADE 选项还将删除数据库中的所有表。

修改数据库

可以使用 ALTER DATABASE 语句修改现有数据库的属性：

ALTER DATABASE database_name SET DBPROPERTIES (property_name=property_value,...);

这允许你更新数据库的自定义属性。

管理表

Hive CLI 还提供了用于在数据库中创建、管理和与表进行交互的命令。

创建表

要创建新表，可以使用 CREATE TABLE 语句：

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
[(col_name data_type [COMMENT col_comment],...)]
[COMMENT table_comment]
[PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment],...)]
[CLUSTERED BY (col_name, col_name,...) [SORTED BY (col_name [ASC|DESC],...)] INTO num_buckets BUCKETS]
[ROW FORMAT row_format]
[STORED AS file_format]
[LOCATION hdfs_path]
[TBLPROPERTIES (property_name=property_value,...)];

此语句允许你定义表结构，包括列名、数据类型和其他表级属性。

删除表

要删除现有表，可以使用 DROP TABLE 语句：

DROP TABLE [IF EXISTS] table_name;

修改表

Hive CLI 还支持表级修改，例如添加/删除列、更改列数据类型以及修改表属性：

ALTER TABLE table_name
ADD COLUMNS (col_name data_type [COMMENT col_comment],...)
DROP COLUMNS (col_name,...)
CHANGE COLUMN col_old_name col_new_name column_type
SET TBLPROPERTIES (property_name=property_value,...)

通过了解如何在 Hive CLI 中管理数据库和表，你可以在 Hadoop 生态系统中有效地组织和操作你的数据。

总结

通过遵循本逐步指南，你将掌握在 Hadoop 的 Hive CLI 中创建数据库的技能，这是在 Hadoop 生态系统中处理数据的一项关键技能。你还将学习如何管理数据库和表，从而能够有效地组织和维护你的 Hadoop 数据基础设施。