引言
想象一下,在一个古老的王国中,一只凶猛的巨龙通过焚烧村庄制造混乱。国王寻求一种方法来追踪巨龙的行动并阻止其破坏行为。在这个实验中,你将利用 Hadoop HDFS 技能 "FS Shell tail" 来分析实时数据,追踪巨龙的行踪,以保护王国。
想象一下,在一个古老的王国中,一只凶猛的巨龙通过焚烧村庄制造混乱。国王寻求一种方法来追踪巨龙的行动并阻止其破坏行为。在这个实验中,你将利用 Hadoop HDFS 技能 "FS Shell tail" 来分析实时数据,追踪巨龙的行踪,以保护王国。
在这一步中,你将使用 Hadoop FS Shell 中的 "tail" 命令来监控特定文件的变化,模拟巨龙目击数据。
打开终端并按照以下步骤开始操作。
切换到 Hadoop 用户以获取适当的权限:
su - hadoop
创建一个名为 dragon_sightings.txt
的文本文件,并包含一些初始数据。
echo "A man saw the dragon." > /home/hadoop/dragon_sightings.txt
将文件上传到 /home/hadoop
目录:
hdfs dfs -put /home/hadoop/dragon_sightings.txt /home/hadoop/dragon_sightings.txt
检查文件 dragon_sightings.txt
的最后几行,查看最新的目击记录。
hdfs dfs -tail /home/hadoop/dragon_sightings.txt
现在,让我们创建一个脚本,使用 while 循环和 "tail" 命令持续监控巨龙目击文件的更新。
创建一个名为 monitor_dragon_sightings.sh
的脚本文件:
nano /home/hadoop/monitor_dragon_sightings.sh
在文件中添加以下内容:
#!/bin/bash
while :; do
hdfs dfs -tail /home/hadoop/dragon_sightings.txt
sleep 10
done
保存文件并退出编辑器。
使脚本可执行并运行它以开始监控文件。
chmod +x monitor_dragon_sightings.sh
./monitor_dragon_sightings.sh
在这个实验中,我们创建了一个场景,使用 Hadoop FS Shell 追踪一个古老王国中的巨龙目击记录。通过练习 "tail" 命令,我们学习了如何监控实时数据变化,并设置了持续监控脚本。这种实践帮助我们理解了 Hadoop 如何用于实时数据分析以及与大数据处理相关的监控任务。祝你追踪巨龙顺利!