Hadoop FS Shell tail

HadoopHadoopBeginner
立即练习

💡 本教程由 AI 辅助翻译自英文原版。如需查看原文,您可以 切换至英文原版

引言

想象一下,在一个古老的王国中,一只凶猛的巨龙通过焚烧村庄制造混乱。国王寻求一种方法来追踪巨龙的行动并阻止其破坏行为。在这个实验中,你将利用 Hadoop HDFS 技能 "FS Shell tail" 来分析实时数据,追踪巨龙的行踪,以保护王国。


Skills Graph

%%%%{init: {'theme':'neutral'}}%%%% flowchart RL hadoop(("`Hadoop`")) -.-> hadoop/HadoopHDFSGroup(["`Hadoop HDFS`"]) hadoop(("`Hadoop`")) -.-> hadoop/HadoopHiveGroup(["`Hadoop Hive`"]) hadoop/HadoopHDFSGroup -.-> hadoop/hdfs_setup("`HDFS Setup`") hadoop/HadoopHDFSGroup -.-> hadoop/fs_put("`FS Shell copyToLocal/put`") hadoop/HadoopHDFSGroup -.-> hadoop/fs_tail("`FS Shell tail`") hadoop/HadoopHiveGroup -.-> hadoop/process("`Process Control Function`") subgraph Lab Skills hadoop/hdfs_setup -.-> lab-271878{{"`Hadoop FS Shell tail`"}} hadoop/fs_put -.-> lab-271878{{"`Hadoop FS Shell tail`"}} hadoop/fs_tail -.-> lab-271878{{"`Hadoop FS Shell tail`"}} hadoop/process -.-> lab-271878{{"`Hadoop FS Shell tail`"}} end

追踪巨龙踪迹

在这一步中,你将使用 Hadoop FS Shell 中的 "tail" 命令来监控特定文件的变化,模拟巨龙目击数据。

打开终端并按照以下步骤开始操作。

  1. 切换到 Hadoop 用户以获取适当的权限:

    su - hadoop
  2. 创建一个名为 dragon_sightings.txt 的文本文件,并包含一些初始数据。

    echo "A man saw the dragon." > /home/hadoop/dragon_sightings.txt
  3. 将文件上传到 /home/hadoop 目录:

    hdfs dfs -put /home/hadoop/dragon_sightings.txt /home/hadoop/dragon_sightings.txt
  4. 检查文件 dragon_sightings.txt 的最后几行,查看最新的目击记录。

    hdfs dfs -tail /home/hadoop/dragon_sightings.txt

持续监控

现在,让我们创建一个脚本,使用 while 循环和 "tail" 命令持续监控巨龙目击文件的更新。

  1. 创建一个名为 monitor_dragon_sightings.sh 的脚本文件:

    nano /home/hadoop/monitor_dragon_sightings.sh

    在文件中添加以下内容:

    #!/bin/bash
    while :; do
      hdfs dfs -tail /home/hadoop/dragon_sightings.txt
      sleep 10
    done

    保存文件并退出编辑器。

  2. 使脚本可执行并运行它以开始监控文件。

    chmod +x monitor_dragon_sightings.sh
    ./monitor_dragon_sightings.sh

总结

在这个实验中,我们创建了一个场景,使用 Hadoop FS Shell 追踪一个古老王国中的巨龙目击记录。通过练习 "tail" 命令,我们学习了如何监控实时数据变化,并设置了持续监控脚本。这种实践帮助我们理解了 Hadoop 如何用于实时数据分析以及与大数据处理相关的监控任务。祝你追踪巨龙顺利!

您可能感兴趣的其他 Hadoop 教程