测试最佳实践
设计有效的测试
测试结构与组织
graph TD
A[测试设计] --> B[明确目的]
A --> C[单一职责]
A --> D[可预测行为]
结构良好的测试示例
func TestUserValidation(t *testing.T) {
// 准备
testCases := []struct {
name string
input string
expected bool
}{
{"有效邮箱", "[email protected]", true},
{"无效邮箱", "invalid-email", false},
}
// 执行与断言
for _, tc := range testCases {
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
result := ValidateEmail(tc.input)
if result!= tc.expected {
t.Errorf("预期 %v,得到 %v", tc.expected, result)
}
})
}
}
关键测试原则
原则 |
描述 |
示例 |
隔离性 |
测试应相互独立 |
使用设置和清理方法 |
可重复性 |
结果一致 |
避免外部依赖 |
可读性 |
清晰易懂 |
使用描述性测试名称 |
覆盖率 |
覆盖最大代码路径 |
使用覆盖率工具 |
高级测试技术
表格驱动测试
func TestCalculator(t *testing.T) {
testCases := []struct {
name string
a, b int
expected int
operation func(int, int) int
}{
{"加法", 2, 3, 5, Add},
{"减法", 5, 3, 2, Subtract},
}
for _, tc := range testCases {
t.Run(tc.name, func(t *testing.T) {
result := tc.operation(tc.a, tc.b)
if result!= tc.expected {
t.Errorf("%s 测试失败:预期 %d,得到 %d",
tc.name, tc.expected, result)
}
})
}
}
模拟与依赖注入
graph LR
A[依赖注入] --> B[更易于测试]
A --> C[降低耦合度]
A --> D[提高模块化程度]
模拟示例
type MockDatabase struct {
// 实现模拟方法
}
func TestUserService(t *testing.T) {
mockDB := &MockDatabase{}
userService := NewUserService(mockDB)
// 使用模拟依赖进行测试
result := userService.GetUser(1)
// 断言预期结果
}
性能考量
优化 |
技术 |
好处 |
并行测试 |
t.Parallel() |
更快的测试执行速度 |
基准测试 |
testing.B |
性能测量 |
避免缓慢测试 |
最小化 I/O、外部调用 |
更快的反馈 |
测试中的错误处理
有效的错误报告
func TestComplexFunction(t *testing.T) {
defer func() {
if r := recover(); r!= nil {
t.Errorf("发生恐慌:%v", r)
}
}()
result, err := ComplexOperation()
if err!= nil {
t.Fatalf("意外错误:%v", err)
}
// 额外断言
}
测试覆盖率策略
graph TD
A[覆盖率策略] --> B[单元测试]
A --> C[集成测试]
A --> D[边界情况测试]
A --> E[错误场景测试]
持续集成
- 自动化测试运行
- 使用 CI/CD 管道
- 与版本控制系统集成
结论
有效的测试对软件质量至关重要。LabEx 建议采用这些最佳实践来创建健壮、可维护的 Go 应用程序。