简介
Matplotlib 是 Python 中一个强大的数据可视化库。它用于为数据分析创建高质量的图表、图形和图像。在本实验中，我们将学习如何使用 Matplotlib 以不同单位调整图形大小。
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设置环境
在开始之前，我们需要通过安装 Matplotlib 来设置我们的环境。你可以在终端或命令提示符中使用 pip 进行安装。
!pip install matplotlib
我们还需要在代码中导入 Matplotlib。
import matplotlib.pyplot as plt
以英寸为单位的图形大小（默认）
Matplotlib 中默认的图形大小单位是英寸。我们可以使用 subplots 函数中的 figsize 参数来指定图形大小。以下代码展示了如何创建一个大小为 6 英寸 x 2 英寸的图形。
plt.subplots(figsize=(6, 2))
plt.show()
以厘米为单位的图形大小
我们也可以指定以厘米为单位的图形大小。要做到这一点，我们需要将基于厘米的数值转换为英寸。我们可以通过将厘米值乘以从厘米到英寸的转换因子（即 1/2.54）来实现。然后，我们可以将这个值用作 subplots 函数中的 figsize 参数。以下代码展示了如何创建一个大小为 15 厘米 x 5 厘米的图形。
cm = 1/2.54 ## 厘米换算为英寸
plt.subplots(figsize=(15*cm, 5*cm))
plt.show()
以像素为单位的图形大小
我们还可以指定以像素为单位的图形大小。要做到这一点，我们需要将像素值转换为英寸。我们可以通过用 1 除以每英寸点数（dpi）值来获得从像素到英寸的转换因子。然后，我们可以将这个值用作 subplots 函数中的 figsize 参数。以下代码展示了如何创建一个大小为 600 像素 x 200 像素的图形。
px = 1/plt.rcParams['figure.dpi'] ## 像素换算为英寸
plt.subplots(figsize=(600*px, 200*px))
plt.show()
快速交互式工作
对于快速交互式工作，像素通常是一个不错的单位大小。我们可以使用默认的 100 dpi 值将像素值转换为英寸。然后，我们可以将这个值用作 subplots 函数中的 figsize 参数。以下代码展示了如何使用像素值创建一个大小为 6 英寸 x 2 英寸的图形。
plt.subplots(figsize=(600/100, 200/100))
plt.show()
总结
在本实验中，我们学习了如何使用 Matplotlib 以不同单位调整图形大小。我们可以指定以英寸、厘米或像素为单位的图形大小。默认情况下，Matplotlib 中的图形大小单位是英寸。我们可以将基于厘米和像素的值转换为英寸，以指定这些单位下的图形大小。