简介
本实验的目的是演示如何在左右 y 轴上显示两个刻度。此示例使用华氏度和摄氏度刻度。我们将使用一个闭包函数注册为回调,以便根据第一个轴更新第二个轴。
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导入必要的库
首先,我们需要导入 numpy 和 matplotlib.pyplot 库。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
定义一个将华氏温度转换为摄氏温度的函数
接下来,我们定义一个函数,用于将华氏温度转换为摄氏温度。
def fahrenheit2celsius(temp):
"""
Returns temperature in Celsius given Fahrenheit temperature.
"""
return (5. / 9.) * (temp - 32)
定义一个更新第二个轴的函数
我们将定义一个闭包函数,注册为回调函数,以便根据第一个轴更新第二个轴。
def convert_ax_c_to_celsius(ax_f):
"""
Update second axis according to first axis.
"""
y1, y2 = ax_f.get_ylim()
ax_c.set_ylim(fahrenheit2celsius(y1), fahrenheit2celsius(y2))
ax_c.figure.canvas.draw()
创建图表
现在,我们使用 matplotlib.pyplot 的 subplots() 函数创建一个带有两个 y 轴的图表。我们还将第一个轴的 ylim_changed 事件连接到 convert_ax_c_to_celsius() 函数。
fig, ax_f = plt.subplots()
ax_c = ax_f.twinx()
ax_f.callbacks.connect("ylim_changed", convert_ax_c_to_celsius)
绘制数据
我们使用第一个轴的 plot() 函数来绘制数据。
ax_f.plot(np.linspace(-40, 120, 100))
设置轴的范围和标签
我们将 x 轴范围设置为 (0, 100),并设置 y 轴标签和标题。
ax_f.set_xlim(0, 100)
ax_f.set_title('Two scales: Fahrenheit and Celsius')
ax_f.set_ylabel('Fahrenheit')
ax_c.set_ylabel('Celsius')
显示图表
最后,我们使用 matplotlib.pyplot 的 show() 函数来显示图表。
plt.show()
总结
在本实验中,我们学习了如何使用 Python 的 Matplotlib 在左右 y 轴上显示两个刻度。我们使用了一个闭包函数作为回调来根据第一个轴更新第二个轴。当我们想要绘制两组具有不同单位的数据时,这很有用。