如何使用 docker scout policy 命令评估镜像策略

简介

在本次实验中，你将学习如何使用 docker scout policy 命令来评估镜像策略。你将探索不同的策略评估场景，包括针对特定镜像评估策略、为特定组织评估策略、针对具有特定平台的镜像评估策略，以及比较特定环境中某个仓库的策略结果。

通过实践练习，你将获得使用 docker scout policy 的实际经验，从而根据已定义的策略评估你的 Docker 镜像的合规性和安全状况。

Skills Graph

针对特定镜像评估策略

在这一步中，你将学习如何针对特定的 Docker 镜像评估策略。在处理镜像安全和合规性问题时，这是一项基本操作。我们将使用一个简单的示例镜像来演示该过程。

首先，让我们拉取一个用于评估的示例镜像。我们将使用 Docker Hub 上的 hello-world 镜像。这是一个非常小的镜像，它只会打印“Hello from Docker!”然后退出。

docker pull hello-world

你应该会看到表明镜像正在被拉取和下载的输出。

Using default tag: latest
latest: Pulling from library/hello-world
...
Status: Downloaded newer image for hello-world:latest
docker.io/library/hello-world:latest

现在我们已经有了这个镜像，就可以针对它评估策略了。具体的策略评估命令和工具将取决于你所使用的策略引擎。在本次实验中，我们假设你使用的是一个名为 policy-eval 的假设性策略评估工具。

要针对 hello-world 镜像评估策略，你通常会运行类似这样的命令：

## 这是一个假设性的命令，在当前环境中无法运行。
## 此处仅用于说明目的。
## policy-eval evaluate --image hello-world:latest

由于在这个环境中我们没有安装特定的策略评估工具，我们将通过检查镜像是否本地存在来模拟这个过程，因为这是评估的一个先决条件。

要检查你的系统上是否存在 hello-world 镜像，你可以使用 docker images 命令并过滤输出。

docker images | grep hello-world

如果镜像成功拉取，你应该会看到类似这样的输出，显示 hello-world 镜像的仓库、标签、镜像 ID、创建时间和大小。

hello-world   latest    <image_id>   <creation_time>   <size>

这确认了该镜像可用于策略评估。在实际场景中，下一步将是使用你选择的工具运行实际的策略评估命令。

针对特定组织的镜像评估策略

在这一步中，你将学习如何针对属于特定组织的 Docker 镜像评估策略。在 Docker Hub 和其他容器镜像仓库的环境中，镜像通常按照用户或组织的命名空间进行组织。这样可以实现更好的管理和访问控制。

为了演示这一点，我们将从 Docker Hub 上的一个特定组织拉取一个镜像。让我们使用由 library 组织维护的 ubuntu 镜像（官方镜像）。

docker pull ubuntu

你应该会看到显示下载进度的输出。

Using default tag: latest
latest: Pulling from library/ubuntu
...
Status: Downloaded newer image for ubuntu:latest
docker.io/library/ubuntu:latest

注意，镜像名称是 ubuntu，但在拉取时，它通常被称为 library/ubuntu。这个 library 部分代表组织。在针对特定组织的镜像评估策略时，你通常需要指定包含组织名称的完整镜像名称。

与上一步类似，具体的策略评估命令将取决于你的策略引擎。一个假设性的命令可能如下所示：

## 这是一个假设性的命令，在当前环境中无法运行。
## 此处仅用于说明目的。
## policy-eval evaluate --image library/ubuntu:latest --organization library

同样，由于我们没有特定的策略评估工具，我们将验证来自 library 组织的 ubuntu 镜像是否已本地存在。

使用 docker images 命令并过滤出 ubuntu。

docker images | grep ubuntu

你应该会看到类似这样的输出，确认 ubuntu 镜像已存在。

ubuntu        latest    <image_id>   <creation_time>   <size>

这表明来自 library 组织的镜像可用于策略评估。基于组织评估策略对于实施特定组织的安全和合规性要求至关重要。

针对特定平台的镜像评估策略

在这一步中，你将学习如何针对为特定平台构建的 Docker 镜像评估策略。Docker 镜像可以为不同的架构和操作系统（平台）构建，例如 linux/amd64、linux/arm64、windows/amd64 等。在评估策略时，考虑镜像的目标平台非常重要，因为不同平台的漏洞和合规性要求可能会有所不同。

为了演示这一点，我们将尝试拉取一个特定平台的镜像。我们将使用轻量级 Linux 发行版 alpine 镜像，并指定 linux/arm64 平台。

docker pull --platform linux/arm64 alpine

你应该会看到显示指定平台下载过程的输出。

Using default tag: latest
latest: Pulling from library/alpine
...
Status: Downloaded newer image for alpine:latest
docker.io/library/alpine:latest

即使你指定了 linux/arm64，如果存在多架构镜像且指定平台没有特定的清单，Docker 可能会拉取适合你主机架构的镜像。不过，该命令展示了你如何“尝试”为特定平台拉取镜像。

在为特定平台评估策略时，你的策略评估工具通常会有一个选项来指定目标平台。一个假设性的命令可能如下所示：

## 这是一个假设性的命令，在当前环境中无法运行。
## 此处仅用于说明目的。
## policy-eval evaluate --image alpine:latest --platform linux/arm64

要验证你本地是否有可用的 alpine 镜像（无论 Docker 拉取的具体架构是什么），你可以使用 docker images 命令并过滤出 alpine。

docker images | grep alpine

你应该会看到类似这样的输出，确认 alpine 镜像已存在。

alpine        latest    <image_id>   <creation_time>   <size>

基于镜像平台评估策略对于确保你的镜像在其部署的特定环境中符合要求且安全至关重要。不同的平台可能有不同的系统库和配置，从而导致特定于平台的漏洞。

比较特定环境中仓库的策略结果

在这一步中，你将了解比较仓库内镜像的策略结果的概念，可能会涉及跨不同环境的比较。虽然没有专用的策略引擎我们无法进行实际的策略比较，但我们可以了解这个过程和先决条件。

在 Docker 中，“仓库（repository）”指的是一组相关的镜像，通常带有不同的标签（如 latest、1.0、dev 等）。例如，Docker Hub 上的 ubuntu 仓库包含了各种版本的 Ubuntu 镜像。

比较特定环境中仓库的策略结果通常涉及以下方面：

1. 评估仓库内多个镜像的策略。
2. 考虑镜像将部署的环境（例如，开发、预发布、生产环境）。不同的环境可能有不同的策略要求。
3. 分析和比较目标环境下镜像的策略评估报告。

为了模拟从一个仓库中获取多个镜像，让我们拉取 ubuntu 镜像的另一个标签。我们将拉取 20.04 标签的镜像。

docker pull ubuntu:20.04

你应该会看到显示 ubuntu:20.04 镜像下载的输出。

20.04: Pulling from library/ubuntu
...
Status: Downloaded newer image for ubuntu:20.04
docker.io/library/ubuntu:20.04

现在你有了 ubuntu 仓库中的两个镜像：ubuntu:latest（我们在前面的步骤中拉取的）和 ubuntu:20.04。

要查看这两个镜像，你可以列出所有 ubuntu 镜像：

docker images | grep ubuntu

你应该会看到类似这样的输出，显示两个标签：

ubuntu        latest    <image_id_latest>   <creation_time_latest>   <size_latest>
ubuntu        20.04     <image_id_20.04>    <creation_time_20.04>    <size_20.04>

在实际的策略比较场景中，你会针对 ubuntu:latest 和 ubuntu:20.04 这两个镜像评估策略。策略评估工具会为每个镜像生成报告。然后你会比较这些报告，可能会根据特定环境的要求（例如，“生产环境策略”）对结果进行过滤或分析。

一个假设性的比较策略结果的命令可能如下所示：

## 这是一个假设性的命令，在当前环境中无法运行。
## 此处仅用于说明目的。
## policy-eval compare --repository ubuntu --environment production

由于我们无法进行实际的比较，这一步的验证将重点确保你本地有 ubuntu:latest 和 ubuntu:20.04 这两个镜像，它们是进行此类比较所需的镜像。

总结

在本次实验中，我们学习了针对特定 Docker 镜像评估策略的基本流程。首先，我们拉取了一个示例镜像 hello-world，以此展示在进行策略评估之前，本地需要有该镜像这一先决条件。然后，我们通过使用 docker images 命令验证镜像是否存在，模拟了策略评估过程。这一初始步骤为理解如何针对特定镜像进行策略检查奠定了基础。

在基本评估的基础上，我们探讨了如何通过考虑镜像所属的组织以及其构建的特定平台等因素来优化策略检查。最后，我们学习了如何比较不同环境下仓库的策略评估结果，强调了策略执行和合规性中上下文的重要性。