\Dfrac 与 \Frac 的区别

Beginner

This tutorial is from open-source community. Access the source code

简介

Matplotlib 是 Python 中的一个数据可视化库。在本教程中,我们将讨论在 Matplotlib 中使用 Mathtex 时 \dfrac 和 \frac TeX 宏之间的区别。

虚拟机使用提示

虚拟机启动完成后,点击左上角切换到“笔记本”标签页,以访问 Jupyter Notebook 进行练习。

有时,你可能需要等待几秒钟让 Jupyter Notebook 完成加载。由于 Jupyter Notebook 的限制,操作验证无法自动化。

如果你在学习过程中遇到问题,随时向 Labby 提问。课程结束后提供反馈,我们会及时为你解决问题。

导入 Matplotlib

要使用 Matplotlib,我们首先需要导入它。我们还将导入 numpy 以生成一些用于可视化的示例数据。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

创建示例数据

我们将创建两个用于绘图的示例数据数组。

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

创建图形和坐标轴

我们将创建一个图形和坐标轴对象,以便在上面绘制数据。

fig, ax = plt.subplots()

使用 \frac 绘制数据

我们将使用 \frac TeX 宏来绘制数据,并显示生成的图形。

ax.plot(x, y, label=r'$\frac{sin(x)}{x}$')
ax.legend()
plt.show()

使用 \dfrac 绘制数据

我们将使用 \dfrac TeX 宏来绘制数据,并显示生成的图形。

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y, label=r'$\dfrac{sin(x)}{x}$')
ax.legend()
plt.show()

总结

在本教程中,我们讨论了在 Matplotlib 中使用 Mathtex 时,\dfrac 和\frac TeX 宏之间的区别。我们展示了如何使用这两个宏来绘制数据并显示生成的图形。默认情况下,\frac 生成一个较小的行内样式分数,而\dfrac 生成一个较大的显示样式分数。