简介
在本实验中，我们将学习如何使用 mpl_toolkits.axes_grid1 模块，通过 Matplotlib 创建自定义的坐标轴网格。我们将创建两个示例：一个具有固定的坐标轴大小和填充，另一个具有可缩放的坐标轴大小和固定的填充。
虚拟机提示
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导入所需库
我们将首先导入所需的库：用于可视化的 matplotlib.pyplot 和用于创建自定义坐标轴网格的 mpl_toolkits.axes_grid1。
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import Divider, Size
定义辅助函数
我们将定义一个辅助函数 label_axes()，用于在坐标轴中心放置一个标签，并移除坐标轴刻度。
def label_axes(ax, text):
"""Place a label at the center of an Axes, and remove the axis ticks."""
ax.text(.5,.5, text, transform=ax.transAxes,
horizontalalignment="center", verticalalignment="center")
ax.tick_params(bottom=False, labelbottom=False,
left=False, labelleft=False)
创建具有固定大小和填充的自定义坐标轴网格
我们将创建一个具有固定大小和填充的自定义坐标轴网格。我们将使用 Divider 类将坐标轴矩形划分为一个由 horiz * vert 指定大小的网格。然后，我们将使用 add_axes() 方法向图形中添加四个坐标轴，并使用 Divider 类的 new_locator() 方法指定每个坐标轴的位置。
## Sizes are in inches.
horiz = [Size.Fixed(1.), Size.Fixed(.5), Size.Fixed(1.5), Size.Fixed(.5)]
vert = [Size.Fixed(1.5), Size.Fixed(.5), Size.Fixed(1.)]
rect = (0.1, 0.1, 0.8, 0.8)
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
fig.suptitle("Fixed axes sizes, fixed paddings")
div = Divider(fig, rect, horiz, vert, aspect=False)
## The rect parameter will actually be ignored and overridden by axes_locator.
ax1 = fig.add_axes(rect, axes_locator=div.new_locator(nx=0, ny=0))
label_axes(ax1, "nx=0, ny=0")
ax2 = fig.add_axes(rect, axes_locator=div.new_locator(nx=0, ny=2))
label_axes(ax2, "nx=0, ny=2")
ax3 = fig.add_axes(rect, axes_locator=div.new_locator(nx=2, ny=2))
label_axes(ax3, "nx=2, ny=2")
ax4 = fig.add_axes(rect, axes_locator=div.new_locator(nx=2, nx1=4, ny=0))
label_axes(ax4, "nx=2, nx1=4, ny=0")
plt.show()
创建具有可缩放大小和固定填充的自定义坐标轴网格
我们将创建另一个具有可缩放大小和固定填充的自定义坐标轴网格。我们将使用 Size.Scaled() 选项来指定随图形大小缩放的坐标轴大小。其余步骤与上一个示例类似。
## Sizes are in inches.
horiz = [Size.Scaled(1.5), Size.Fixed(.5), Size.Scaled(1.), Size.Scaled(.5)]
vert = [Size.Scaled(1.), Size.Fixed(.5), Size.Scaled(1.5)]
rect = (0.1, 0.1, 0.8, 0.8)
fig = plt.figure(figsize=(6, 6))
fig.suptitle("Scalable axes sizes, fixed paddings")
div = Divider(fig, rect, horiz, vert, aspect=False)
## The rect parameter will actually be ignored and overridden by axes_locator.
ax1 = fig.add_axes(rect, axes_locator=div.new_locator(nx=0, ny=0))
label_axes(ax1, "nx=0, ny=0")
ax2 = fig.add_axes(rect, axes_locator=div.new_locator(nx=0, ny=2))
label_axes(ax2, "nx=0, ny=2")
ax3 = fig.add_axes(rect, axes_locator=div.new_locator(nx=2, ny=2))
label_axes(ax3, "nx=2, ny=2")
ax4 = fig.add_axes(rect, axes_locator=div.new_locator(nx=2, nx1=4, ny=0))
label_axes(ax4, "nx=2, nx1=4, ny=0")
plt.show()
总结
在本实验中，我们学习了如何使用 mpl_toolkits.axes_grid1 模块通过 Matplotlib 创建自定义坐标轴网格。我们创建了两个示例：一个具有固定的坐标轴大小和填充，另一个具有可缩放的坐标轴大小和固定的填充。我们使用 Divider 类将坐标轴矩形划分为一个由 horiz * vert 指定大小的网格，并使用 Divider 类的 add_axes() 方法和 new_locator() 方法向图形中添加坐标轴。