Python Matplotlib | 自定义字体 | LaTeX 集成

简介

在本实验中，你将学习如何使用 Python 的 Matplotlib 库创建带有自定义字体的图表。你将了解 pgf.texsystem 参数，该参数允许你使用 LaTeX 来定制图表的字体族。

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导入 Matplotlib 并设置 pgf.texsystem 参数

首先，你需要导入 Matplotlib 库，并将 pgf.texsystem 参数设置为 pdflatex。此参数允许你使用 LaTeX 来定制图表的字体族。

import matplotlib.pyplot as plt

plt.rcParams.update({
    "pgf.texsystem": "pdflatex",
})

定义字体族

接下来，你需要定义想要在图表中使用的字体族。在本示例中，我们将使用 cmbright 字体族。

plt.rcParams.update({
    "pgf.texsystem": "pdflatex",
    "pgf.preamble": "\n".join([
         r"\usepackage[utf8x]{inputenc}",
         r"\usepackage[T1]{fontenc}",
         r"\usepackage{cmbright}",
    ]),
})

创建图表

现在，你可以使用 plt.subplots() 函数来创建图表。在本示例中，我们将创建一个简单的折线图。

fig, ax = plt.subplots(figsize=(4.5, 2.5))

ax.plot(range(5))

向图表添加文本

你可以使用 ax.text() 函数向图表添加文本。在本示例中，我们将添加具有不同字体族的文本。

ax.text(0.5, 3., "serif", family="serif")
ax.text(0.5, 2., "monospace", family="monospace")
ax.text(2.5, 2., "sans-serif", family="sans-serif")
ax.set_xlabel(r"µ is not $\mu$")

调整布局并保存图表

最后，你可以分别使用 fig.tight_layout() 和 fig.savefig() 函数来调整图表的布局并将其保存到文件中。

fig.tight_layout(pad=.5)

fig.savefig("pgf_texsystem.pdf")
fig.savefig("pgf_texsystem.png")

总结

在本实验中，你学习了如何使用 Python 的 Matplotlib 库创建带有自定义字体的图表。你使用 pgf.texsystem 参数来设置图表的字体族，并使用 ax.text() 函数添加具有不同字体族的文本。你还学习了如何调整图表的布局并将其保存到文件中。

使用自定义字体创建图表

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