介绍
报表应用需要一个独立磁盘存放报表文件。你将创建 Amazon EBS 卷，将它连接到 EC2 实例，格式化并挂载文件系统，让应用从该卷提供报表。随后卸载、分离并删除自己创建的资源。
你应已了解 EC2 启动和 SSH。每个实验都从全新环境开始；这里提供独立的应用镜像、网络和密钥对。
认证备考关联
本实验练习为 EC2 工作负载选择块存储，对应 AWS Certified Cloud Practitioner CLF-C02 考试领域 3 中任务 3.6 的存储概念。
启动存储服务器
本步骤将启动应用实例，并查明其可用区。
进入工作目录，加载预置资源的 ID：
cd /home/labex/project
source launch.env
启动一个名为 storage-server 的实例。镜像已包含报表应用；你将为它提供数据卷：
aws ec2 \
run-instances \
--image-id "$AMI_ID" \
--instance-type t3.micro \
--subnet-id "$SUBNET_ID" \
--security-group-ids "$SECURITY_GROUP_ID" \
--key-name report-key \
--count 1 \
--tag-specifications 'ResourceType=instance,Tags=[{Key=Name,Value=storage-server}]'
通过名称标签获取实例 ID：
INSTANCE_ID=$(aws ec2 \
describe-instances \
--filters Name=tag:Name,Values=storage-server \
--query 'Reservations[0].Instances[0].InstanceId' \
--output text)
等待实例运行：
aws ec2 \
wait instance-running \
--instance-ids "$INSTANCE_ID"
可用区（Availability Zone）是一个区域内相互隔离的位置。EBS 卷连接到位于相同可用区的实例。查询实例的可用区，不要猜测：
AVAILABILITY_ZONE=$(aws ec2 \
describe-instances \
--instance-ids "$INSTANCE_ID" \
--query 'Reservations[0].Instances[0].Placement.AvailabilityZone' \
--output text)
检查状态和可用区：
aws ec2 \
describe-instances \
--instance-ids "$INSTANCE_ID" \
--query 'Reservations[].Instances[].{Instance:InstanceId,State:State.Name,Zone:Placement.AvailabilityZone}'
确认 running。打开 AWS View，点击 Refresh resources，选择 storage-server，再点击 Check application。添加存储之前，确认 HTTP 200。
创建并连接数据卷
本步骤将创建独立的 EBS 数据卷，并连接到运行中的服务器。
Amazon EBS 为 EC2 提供块存储。卷是类似磁盘的资源，文件系统则负责在磁盘上组织文件。连接卷会让块设备可用，但不会创建文件系统。EBS 卷指南 介绍了连接和持久保存的行为。
创建一个小型、空的通用 SSD 卷。gp3 选择卷类型，--size 1 请求 1 GiB，可用区变量使它与实例位于同一可用区。保存卷 ID 供后续操作使用：
VOLUME_ID=$(aws ec2 \
create-volume \
--availability-zone "$AVAILABILITY_ZONE" \
--size 1 \
--volume-type gp3 \
--tag-specifications 'ResourceType=volume,Tags=[{Key=Name,Value=report-data}]' \
--query 'VolumeId' \
--output text)
等待新卷可用：
aws ec2 \
wait volume-available \
--volume-ids "$VOLUME_ID"
使用 API 设备名 /dev/sdf 连接：
aws ec2 \
attach-volume \
--volume-id "$VOLUME_ID" \
--instance-id "$INSTANCE_ID" \
--device /dev/sdf
等待连接完成：
aws ec2 \
wait volume-in-use \
--volume-ids "$VOLUME_ID"
检查卷和附件信息：
aws ec2 \
describe-volumes \
--volume-ids "$VOLUME_ID" \
--query 'Volumes[].{Volume:VolumeId,State:State,Zone:AvailabilityZone,Size:Size,Type:VolumeType,Attachments:Attachments}'
确认状态为 in-use、容量为 1、类型为 gp3，并已连接到你的实例。刷新 AWS View，检查卷所在行。根卷与新数据卷是两个独立资源。
挂载卷并提供报表
本步骤将初始化空数据卷，并使报表可供应用读取。
获取实例当前的公网地址：
PUBLIC_IP=$(aws ec2 \
describe-instances \
--instance-ids "$INSTANCE_ID" \
--query 'Reservations[0].Instances[0].PublicIpAddress' \
--output text)
使用预置 SSH 配置连接：
ssh -F ssh_config ubuntu@"$PUBLIC_IP"
在实例内检查新连接的设备。本实验中 Linux 设备名为 /dev/xvdf，设备名可能与 API 附件名不同。其他 EC2 镜像可能使用 NVMe 名称，因此操作前必须识别磁盘。Linux 卷准备官方指南 解释了这个区别。
lsblk -f /dev/xvdf
确认设备尚未显示文件系统类型。只在这个刚创建的空数据卷上创建 ext4 文件系统。格式化含有数据的卷会清除数据：
sudo mkfs.ext4 /dev/xvdf
挂载点（mount point）是访问文件系统所使用的目录。将新文件系统挂载到报表应用预置的目录：
sudo mount /dev/xvdf /srv/reports
确认源设备、文件系统和挂载点：
findmnt /srv/reports
找到 /dev/xvdf、ext4 和 /srv/reports。创建一份合成 CSV 报表。sudo tee 写入由管理员拥有的文件系统；带引号的 here-document 保留两行原始文本：
sudo tee /srv/reports/report.csv <<'CSV'
period,total
Q1,320
CSV
读回文件：
cat /srv/reports/report.csv
返回 LabEx 终端：
exit
在 AWS View 中选择 storage-server，点击 Read volume report。确认 HTTP 200，以及 CSV 文本 period,total 和 Q1,320。这个响应证明应用能够从挂载卷读取文件。
本实验采用手动挂载。重启不会自动恢复手动挂载；生产环境通常在测试条目后，通过 /etc/fstab 中的文件系统 UUID 配置挂载。
卸载、分离和删除
本步骤将按受控顺序移除数据卷和应用实例。
首先重新连接应用实例：
ssh -F ssh_config ubuntu@"$PUBLIC_IP"
分离磁盘前先卸载文件系统。这会停止文件系统访问，并刷新尚未写入的数据：
sudo umount /srv/reports
确认已不再挂载：
findmnt /srv/reports
目录未挂载时，findmnt 不输出内容并返回非零退出状态，这是此处的预期结果。返回 LabEx 终端：
exit
只分离你的数据卷：
aws ec2 \
detach-volume \
--volume-id "$VOLUME_ID" \
--instance-id "$INSTANCE_ID" \
--device /dev/sdf
等待卷再次可用：
aws ec2 \
wait volume-available \
--volume-ids "$VOLUME_ID"
删除已分离的数据卷。这会永久移除数据，因此删除生产卷之前，应保留重要文件或备份：
aws ec2 \
delete-volume \
--volume-id "$VOLUME_ID"
终止应用实例：
aws ec2 \
terminate-instances \
--instance-ids "$INSTANCE_ID"
等待终止完成：
aws ec2 \
wait instance-terminated \
--instance-ids "$INSTANCE_ID"
检查实例最终状态：
aws ec2 \
describe-instances \
--instance-ids "$INSTANCE_ID" \
--query 'Reservations[].Instances[].{Instance:InstanceId,State:State.Name}'
确认 terminated，再列出剩余卷：
aws ec2 \
describe-volumes \
--query 'Volumes[].{Volume:VolumeId,State:State}'
预期结果为 []：你已显式删除数据卷，这个实例的根卷也在终止时删除。刷新 AWS View，确认服务器不再是运行中的请求目标，卷列表为空。保留预置网络和密钥对。
总结
你在 EC2 实例的相同可用区创建并连接了 EBS 数据卷，为空卷创建文件系统并挂载给应用使用。验证真实报表响应后，你卸载、分离并删除数据卷，最后终止服务器。
