NumPy

NumPy 是 Python 中科学计算的基础。此技能树为学习 NumPy 提供了系统的方法。它非常适合数据科学初学者，提供了一条结构化的学习路径，帮助你掌握数组操作、广播机制和数值算法。通过实践操作、非视频课程以及在数值分析练习场中的实际练习，你可以培养在高效数据处理和计算方面的实际技能。

24 技能|4 课程|6 项目

NumPy 快速入门

初级

NumPyPython

本课程将教授你 NumPy 的基础知识，这是一个支持多种数学运算的库。

15 实验

NumPy 实践实验室

初级

NumPy

本课程包含大量 NumPy 实验，每个实验都是一个小的 NumPy 项目，配有详细的指导和解决方案。通过完成这些实验，你可以练习 NumPy 技能，提高编程能力，并学习如何编写简洁高效的代码。

0 实验

NumPy 实践挑战

初级

NumPy

本课程包含大量 NumPy 挑战，每个挑战都是一个小的 NumPy 项目，配有详细的说明和解决方案。通过解决这些挑战，你可以练习 NumPy 技能，提高问题解决能力，并学习如何编写简洁高效的代码。

0 实验

100 个 NumPy 练习题

中级

NumPy

NumPy 是 Python 语言的扩展库，支持大量高维数组和矩阵的操作。此外，它还提供了大量用于数组操作的数学函数库。机器学习涉及大量数组的转换和操作，这使得 NumPy 成为必不可少的工具之一。

0 实验

NumPy

学习技能

构建项目

NumPy 快速入门

NumPy 实践实验室

NumPy 实践挑战

100 个 NumPy 练习题

使用 OpenCV 创建 ASCII 艺术动画

地球与超级木星的引力模拟

K-近邻回归算法实现

实现闵可夫斯基距离度量

多项式回归的实现

简单手写字符识别分类器