100 个 NumPy 练习题

中级

NumPy 是 Python 语言的扩展库,支持大量高维数组和矩阵的操作。此外,它还提供了大量用于数组操作的数学函数库。机器学习涉及大量数组的转换和操作,这使得 NumPy 成为必不可少的工具之一。

NumPy

💡 本教程由 AI 辅助翻译自英文原版。如需查看原文,您可以 切换至英文原版

简介

在本课程中,你将学习如何使用 NumPy,一个强大的 Python 科学计算库,来执行各种高维数组和矩阵的操作。NumPy 是机器学习的必备工具,因为它提供了高效的数据结构和函数,用于数据转换和操作。

🎯 任务

在本课程中,你将学习:

  • 如何使用 NumPy 创建和操作数组和矩阵
  • 如何对数组执行数学运算,例如算术、三角函数和统计函数
  • 如何使用 NumPy 的高级功能,如广播(broadcasting)、索引(indexing)和高级数组操作
  • 如何应用 NumPy 解决数据分析、机器学习和科学计算等领域的实际问题

🏆 成就

完成本课程后,你将能够:

  • 有效地使用 NumPy 处理大型多维数据集
  • 使用 NumPy 实现复杂的数值计算和数据转换
  • 利用 NumPy 的强大功能优化数据处理和分析工作流
  • 应用 NumPy 知识解决机器学习、科学计算等领域的各种问题

教师

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.