简介
在这个挑战中,我们将实现并应用多项式回归,用多项式方程生成的曲线来拟合一组训练样本。目标是使用最小二乘法来获得多项式回归的最优拟合系数。该挑战要求完成一个函数,该函数以样本 CSV 文件为输入,并返回多项式回归拟合的系数。
在本项目中,你将学习如何使用最小二乘法实现多项式回归。多项式回归是一种基础的机器学习技术,用于将多项式函数拟合到一组数据点。本项目将指导你完成数据加载与预处理、创建范德蒙矩阵以及使用最小二乘法解决多项式回归问题的过程。
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在这个挑战中,我们将实现并应用多项式回归,用多项式方程生成的曲线来拟合一组训练样本。目标是使用最小二乘法来获得多项式回归的最优拟合系数。该挑战要求完成一个函数,该函数以样本 CSV 文件为输入,并返回多项式回归拟合的系数。