简单手写字符识别分类器

初级

在本项目中,你将学习如何使用 scikit-learn 库提供的 DIGITS 数据集构建一个简单的手写字符识别分类器。手写字符识别是机器学习中的一个经典问题,本项目将指导你创建一个能够准确预测手写字符图像中数字的分类器。

Machine LearningNumPyPythonscikit-learn

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简介

在这个项目中,你将学习如何使用 scikit-learn 库提供的 DIGITS 数据集构建一个简单的手写字符识别分类器。手写字符识别是机器学习中的一个经典问题,本项目将指导你完成创建一个能够准确预测手写字符图像中所表示数字的分类器的过程。

🎯 任务

在这个项目中,你将学习:

  • 如何加载 DIGITS 数据集并将其拆分为训练集和测试集
  • 如何在训练数据上创建并训练支持向量机(SVM)分类器
  • 如何实现一个函数来对手写字符图像进行分类
  • 如何使用示例手写字符图像测试分类器

🏆 成果

完成本项目后,你将能够:

  • 加载和预处理用于机器学习任务的数据集
  • 使用 scikit-learn 创建并训练 SVM 分类器
  • 实现一个预测函数来对新样本进行分类
  • 理解使用机器学习技术进行手写字符识别的基础知识

教师

labby

Labby

Labby is the LabEx teacher.