Как проверить, имеет ли объект определенный метод в Python

Введение

В этом практическом занятии (лабораторной работе) вы научитесь проверять, есть ли у объекта определенный метод в Python. В рамках практики рассматриваются методы объектов, с акцентом на то, как они инкапсулируют поведение внутри объектов для создания организованного и повторно используемого кода.

Вы исследуете класс Dog с методами, такими как __init__, bark и get_name, создаете экземпляры этого класса и вызываете эти методы. Затем практика научит вас использовать функции hasattr() и callable() для определения, обладает ли объект определенным методом. В конце вы получите понимание порядка разрешения методов (Method Resolution Order, MRO).

Skills Graph

Изучение методов объектов

На этом этапе вы узнаете о методах объектов в Python. Методы - это функции, связанные с объектами. Они используются для выполнения операций над данными объекта. Понимание методов объектов является важным аспектом при работе с объектами и классами в Python.

Начнем с создания простого класса под названием Dog:

class Dog:
    def __init__(self, name, breed):
        self.name = name
        self.breed = breed

    def bark(self):
        return "Woof!"

    def get_name(self):
        return self.name

Создайте файл с именем dog.py в каталоге ~/project с помощью редактора VS Code. Скопируйте и вставьте приведенный выше код в файл dog.py.

Этот класс имеет три метода:

• __init__: Это конструктор класса. Он вызывается при создании нового объекта этого класса и инициализирует атрибуты объекта.
• bark: Этот метод возвращает строку "Woof!".
• get_name: Этот метод возвращает имя собаки.

Теперь создадим объект класса Dog и вызовем его методы. Создайте новый файл с именем main.py в каталоге ~/project:

from dog import Dog

my_dog = Dog("Buddy", "Golden Retriever")

print(my_dog.bark())
print(my_dog.get_name())

Сохраните файл main.py.

Чтобы запустить скрипт main.py, откройте терминал и перейдите в каталог ~/project:

cd ~/project

Затем выполните скрипт с помощью команды python:

python main.py

Вы должны увидеть следующий вывод:

Woof!
Buddy

В этом примере my_dog - это объект класса Dog. Мы вызываем методы bark и get_name для объекта my_dog с использованием точечной нотации (.).

Методы объектов позволяют инкапсулировать поведение внутри объектов, делая ваш код более организованным и повторно используемым. Они являются фундаментальной частью объектно-ориентированного программирования в Python.

Проверка с использованием hasattr() и callable()

На этом этапе вы узнаете, как использовать функции hasattr() и callable() в Python. Эти функции полезны для исследования объектов и определения того, есть ли у них определенные атрибуты или методы.

• hasattr(object, attribute_name): Эта функция проверяет, есть ли у объекта заданный атрибут. Она возвращает True, если атрибут существует, и False в противном случае.
• callable(object): Эта функция проверяет, можно ли вызвать объект как функцию (т.е., является ли он вызываемым). Она возвращает True, если объект вызываем, и False в противном случае.

Продолжим работу с классом Dog из предыдущего шага. Откройте файл dog.py в каталоге ~/project с помощью редактора VS Code. Содержимое файла должно быть таким:

class Dog:
    def __init__(self, name, breed):
        self.name = name
        self.breed = breed

    def bark(self):
        return "Woof!"

    def get_name(self):
        return self.name

Теперь создадим новый файл с именем check_methods.py в каталоге ~/project, чтобы продемонстрировать использование функций hasattr() и callable():

from dog import Dog

my_dog = Dog("Buddy", "Golden Retriever")

print(hasattr(my_dog, "name"))
print(hasattr(my_dog, "bark"))
print(hasattr(my_dog, "age"))

print(callable(my_dog.bark))
print(callable(my_dog.name))

Сохраните файл check_methods.py.

В этом примере:

• hasattr(my_dog, "name") проверяет, есть ли у объекта my_dog атрибут с именем "name". Она вернет True, так как класс Dog имеет атрибут name.
• hasattr(my_dog, "bark") проверяет, есть ли у объекта my_dog атрибут с именем "bark". Она вернет True, так как класс Dog имеет метод bark.
• hasattr(my_dog, "age") проверяет, есть ли у объекта my_dog атрибут с именем "age". Она вернет False, так как класс Dog не имеет атрибута age.
• callable(my_dog.bark) проверяет, является ли атрибут my_dog.bark вызываемым (т.е., является ли это методом). Она вернет True, так как bark - это метод.
• callable(my_dog.name) проверяет, является ли атрибут my_dog.name вызываемым. Она вернет False, так как name - это строковый атрибут, а не метод.

Чтобы запустить скрипт check_methods.py, откройте терминал и перейдите в каталог ~/project:

cd ~/project

Затем выполните скрипт с помощью команды python:

python check_methods.py

Вы должны увидеть следующий вывод:

True
True
False
True
False

Эти функции полезны для написания более надежного и гибкого кода, который может обрабатывать различные типы объектов и атрибутов.

Понимание порядка разрешения методов (Method Resolution Order, MRO)

На этом этапе вы узнаете о порядке разрешения методов (Method Resolution Order, MRO) в Python. MRO - это порядок, в котором Python ищет метод в иерархии классов. Это особенно важно при использовании множественного наследования.

Создадим новую группу классов, чтобы проиллюстрировать MRO. Создайте файл с именем animal.py в каталоге ~/project с помощью редактора VS Code:

class Animal:
    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def speak(self):
        return "Generic animal sound"


class Mammal(Animal):
    def speak(self):
        return "Generic mammal sound"


class Dog(Mammal):
    def speak(self):
        return "Woof!"


class Cat(Mammal):
    def speak(self):
        return "Meow!"

Сохраните файл animal.py.

Теперь создадим новый файл с именем mro_example.py в каталоге ~/project, чтобы продемонстрировать MRO:

from animal import Animal, Mammal, Dog, Cat

my_dog = Dog("Buddy")
my_cat = Cat("Whiskers")

print(my_dog.speak())
print(my_cat.speak())

Сохраните файл mro_example.py.

В этом примере:

• Animal - это базовый класс с методом speak.
• Mammal наследует от Animal и переопределяет метод speak.
• Dog наследует от Mammal и переопределяет метод speak.
• Cat наследует от Mammal и переопределяет метод speak.

Когда вы вызываете my_dog.speak(), Python сначала ищет метод speak в классе Dog. Если он не найден там, Python ищет его в классе Mammal, а затем в классе Animal. Этот порядок определяется MRO.

Чтобы запустить скрипт mro_example.py, откройте терминал и перейдите в каталог ~/project:

cd ~/project

Затем выполните скрипт с помощью команды python:

python mro_example.py

Вы должны увидеть следующий вывод:

Woof!
Meow!

Теперь рассмотрим более сложный пример с множественным наследованием. Создайте новый файл с именем mro_complex.py в каталоге ~/project:

class A:
    def method(self):
        return "A"

class B(A):
    def method(self):
        return "B"

class C(A):
    def method(self):
        return "C"

class D(B, C):
    pass

d = D()
print(d.method())
print(D.mro())

Сохраните файл mro_complex.py.

В этом примере:

• Класс D наследует от классов B и C.
• Классы B и C наследуют от класса A.
• Метод method определен в классах A, B и C.

Чтобы запустить скрипт mro_complex.py, откройте терминал и перейдите в каталог ~/project:

cd ~/project

Затем выполните скрипт с помощью команды python:

python mro_complex.py

Вы должны увидеть следующий вывод:

B
[<class '__main__.D'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.A'>, <class 'object'>]

Вывод B показывает, что вызывается метод method из класса B. Метод D.mro() возвращает кортеж, представляющий порядок разрешения методов для класса D. В этом случае MRO имеет вид D -> B -> C -> A -> object. Это означает, что когда вы вызываете d.method(), Python сначала ищет метод в классе D, затем в классе B, затем в классе C, затем в классе A и, наконец, в базовом классе object.

Понимание MRO необходимо для предсказания поведения вашего кода при использовании наследования, особенно множественного наследования.

Резюме

В этом практическом занятии (лабораторной работе) первоначальный этап посвящен пониманию методов объектов в Python. Здесь вводится концепция методов как функций, связанных с объектами, которые являются важными для выполнения операций над данными объекта. Создается класс Dog с методами, такими как __init__, bark и get_name, чтобы продемонстрировать, как методы инкапсулируют поведение внутри объектов.

Затем в рамках практического занятия вас научат создавать экземпляр класса Dog и вызывать его методы с использованием точечной нотации, показывая, как методы объектов способствуют созданию организованного и повторно используемого кода в объектно - ориентированном программировании.