Введение
В этом лабораторном занятии (LabEx) вы научитесь определять ложные значения (falsy values) в Python. Понимание ложных значений является важной частью написания эффективных условных операторов.
В этом лабораторном занятии (LabEx) вы узнаете о распространенных ложных значениях, таких как False, None, 0, 0.0, '', [], {}, и (). Вы создадите скрипт на Python, который будет перебирать эти значения и проверять их "ложность" с использованием оператора if. Кроме того, вы изучите, как использовать оператор not для проверки, является ли значение ложным. Наконец, вы научитесь проверять значения на "ложность" с помощью функции bool().
Перечислить общие ложные значения (falsy values)
В Python определенные значения считаются "ложными" (falsy), то есть они оцениваются как False в булевом контексте. Понимание ложных значений (falsy values) является важным для написания эффективных условных операторов и обработки различных типов данных. На этом этапе вы узнаете о распространенных ложных значениях (falsy values) в Python.
Следующие значения обычно считаются ложными (falsy) в Python:
False: Булево значениеFalseсамо по себе.None: Представляет отсутствие значения или нулевое значение.0: Целое число ноль.0.0: Вещественное число ноль.'': Пустая строка.[]: Пустой список.{}: Пустой словарь.(): Пустой кортеж.
Создадим скрипт на Python для исследования этих ложных значений (falsy values).
- Откройте WebIDE.
- В проводнике файлов перейдите в каталог
~/project. - Создайте новый файл с именем
falsy_values.py.
Теперь добавим немного кода Python в этот файл:
## falsy_values.py
falsy_values = [False, None, 0, 0.0, '', [], {}, ()]
for value in falsy_values:
if value:
print(f"{value} is truthy")
else:
print(f"{value} is falsy")
Этот скрипт проходит по списку распространенных ложных значений (falsy values) и проверяет их булевое значение с использованием оператора if.
Чтобы запустить скрипт, откройте терминал в WebIDE (если его не видите, нажмите "Terminal" -> "New Terminal"). Затем выполните следующую команду:
python falsy_values.py
Вы должны увидеть следующий вывод:
False is falsy
None is falsy
0 is falsy
0.0 is falsy
is falsy
[] is falsy
{} is falsy
() is falsy
Этот вывод подтверждает, что все значения в списке действительно считаются ложными (falsy) в Python.
Использовать оператор not
В Python оператор not является логическим оператором, который инвертирует булевое значение своего операнда. Он возвращает True, если операнд равен False, и False, если операнд равен True. Это особенно полезно, когда вы хотите проверить, является ли значение ложным (falsy).
Давайте изменим скрипт falsy_values.py из предыдущего шага, чтобы использовать оператор not.
Откройте файл
falsy_values.pyв WebIDE.Измените скрипт, чтобы он включал оператор
not:
## falsy_values.py
falsy_values = [False, None, 0, 0.0, '', [], {}, ()]
for value in falsy_values:
if not value:
print(f"{value} is falsy")
else:
print(f"{value} is truthy")
В этом измененном скрипте условие if not value: проверяет, является ли значение ложным (falsy). Если value является ложным (falsy), то not value оценивается как True, и код внутри блока if выполняется. В противном случае, если value является истинным (truthy), то not value оценивается как False, и код внутри блока else выполняется.
Чтобы запустить скрипт, откройте терминал в WebIDE (если его не видите, нажмите "Terminal" -> "New Terminal"). Затем выполните следующую команду:
python falsy_values.py
Вы должны увидеть следующий вывод:
False is falsy
None is falsy
0 is falsy
0.0 is falsy
is falsy
[] is falsy
{} is falsy
() is falsy
Вывод такой же, как и в предыдущем шаге, но теперь мы используем оператор not для явной проверки на ложные значения (falsy values). Это может сделать ваш код более читаемым и легким для понимания.
Тестирование с использованием функции bool()
В Python функция bool() используется для преобразования значения в булево значение (True или False). Когда вы передаете значение в bool(), она возвращает False, если значение является ложным (falsy), и True, если значение является истинным (truthy). Эта функция предоставляет прямой способ определить булево значение любого объекта.
Давайте изменим скрипт falsy_values.py из предыдущих шагов, чтобы использовать функцию bool().
Откройте файл
falsy_values.pyв WebIDE.Измените скрипт, чтобы использовать функцию
bool():
## falsy_values.py
falsy_values = [False, None, 0, 0.0, '', [], {}, ()]
for value in falsy_values:
boolean_value = bool(value)
print(f"bool({value}) is {boolean_value}")
В этом измененном скрипте функция bool(value) преобразует каждое значение в списке falsy_values в его булево эквивалент. Затем результат сохраняется в переменной boolean_value, которая выводится в консоль.
Чтобы запустить скрипт, откройте терминал в WebIDE (если его не видите, нажмите "Terminal" -> "New Terminal"). Затем выполните следующую команду:
python falsy_values.py
Вы должны увидеть следующий вывод:
bool(False) is False
bool(None) is False
bool(0) is False
bool(0.0) is False
bool() is False
bool([]) is False
bool({}) is False
bool(()) is False
Этот вывод демонстрирует, как функция bool() оценивает каждое из ложных значений (falsy values) как False.
Резюме
В этом лабораторном занятии первоначальный этап сосредоточен на определении общих ложных значений (falsy values) в Python, которые включают False, None, 0, 0.0, '', [], {} и (). Создается Python-скрипт, который проходит по списку, содержащему эти значения, используя оператор if, чтобы показать, что каждое из них оценивается как False в булевом контексте. Вывод скрипта подтверждает ложность этих значений.
Затем в лабораторном занятии вводится оператор not, который инвертирует булевое значение своего операнда. Этот оператор полезен для явной проверки, является ли значение ложным (falsy), путем инвертирования его булева представления.
