Как проверить, отсортирован ли список в порядке возрастания в Python

Введение

В этом практическом занятии (лабораторной работе) вы научитесь проверять, отсортирован ли список по возрастанию на Python. Лабораторная работа сосредоточена на понимании отсортированных списков и способах их манипулирования с использованием функции sorted(). Вы узнаете, как создать отсортированный список из существующего, сортировать как по возрастанию, так и по убыванию с использованием параметра reverse, и увидите, что исходный список остается неизменным.

В рамках лабораторной работы вы создадите скрипт Python с именем sort_list.py в каталоге ~/project, добавите фрагменты кода и запустите скрипт, чтобы увидеть вывод. Вы увидите, как функция sorted() возвращает новый отсортированный список без изменения исходного и как использовать параметр reverse для сортировки по убыванию. Затем лабораторная работа будет продолжена с изучением дополнительных методов проверки, отсортирован ли список.

Skills Graph

Понимание отсортированных списков

На этом этапе вы узнаете о отсортированных списках в Python. Отсортированный список - это просто список, в котором элементы расположены в определенном порядке, либо по возрастанию, либо по убыванию. Понимание того, как создавать и манипулировать отсортированными списками, является фундаментальным навыком в программировании на Python.

Начнем с создания простого списка чисел:

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
print(numbers)

Сохраните этот код в файле с именем sort_list.py в каталоге ~/project. Вы можете использовать редактор VS Code для создания и редактирования этого файла.

Теперь запустите скрипт, используя следующую команду в терминале:

python sort_list.py

Вы должны увидеть исходный список, выведенный в консоль:

[3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]

Для создания отсортированной версии этого списка вы можете использовать функцию sorted(). Функция sorted() принимает итерируемый объект (например, список) в качестве входных данных и возвращает новый список со всеми элементами, отсортированными по возрастанию:

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
sorted_numbers = sorted(numbers)
print(sorted_numbers)

Измените файл sort_list.py, добавив функцию sorted(). Запустите скрипт еще раз:

python sort_list.py

Теперь вы должны увидеть отсортированный список, выведенный в консоль:

[1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]

Исходный список numbers остается неизменным. Функция sorted() создает новый отсортированный список без изменения исходного.

Вы также можете отсортировать список по убыванию, используя параметр reverse:

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
sorted_numbers_desc = sorted(numbers, reverse=True)
print(sorted_numbers_desc)

Добавьте этот код в файл sort_list.py и запустите его:

python sort_list.py

Вы увидите список, отсортированный по убыванию:

[9, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 1]

Понимание функции sorted() и способа использования параметра reverse является важным для работы с отсортированными списками в Python.

Сравнение с функцией sorted()

На этом этапе вы более детально познакомитесь с функцией sorted() и сравните ее с другим методом сортировки списков: методом list.sort(). Понимание различий между этими двумя подходами является важным для эффективной и продуктивной работы с списками в Python.

Начнем с повторения функции sorted(). Как вы узнали на предыдущем этапе, функция sorted() возвращает новый отсортированный список, не изменяя исходный.

Теперь рассмотрим метод list.sort(). Этот метод сортирует список на месте, то есть он напрямую изменяет исходный список.

Рассмотрим следующий пример:

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
numbers.sort()
print(numbers)

Добавьте этот код в файл sort_list.py, заменив предыдущее содержимое. Затем запустите скрипт:

python sort_list.py

Вы должны увидеть, что исходный список numbers был изменен и отсортирован по возрастанию:

[1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]

Обратите внимание, что numbers.sort() не возвращает новый список; он изменяет существующий.

Вот сравнение этих двух методов:

• sorted(list):

  • Возвращает новый отсортированный список.
  • Исходный список остается неизменным.
  • Может использоваться с любым итерируемым объектом (например, кортежами, строками).

• list.sort():

  • Сортирует список на месте (изменяет исходный список).
  • Возвращает None.
  • Может использоваться только с списками.

Для дальнейшего иллюстрации различия попробуем присвоить результат вызова list.sort() переменной:

numbers = [3, 1, 4, 1, 5, 9, 2, 6]
sorted_numbers = numbers.sort()
print(sorted_numbers)
print(numbers)

Запустите этот код:

python sort_list.py

Вы увидите следующий вывод:

None
[1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 9]

Как вы можете видеть, sorted_numbers равно None, потому что numbers.sort() изменяет список на месте и возвращает None. Теперь список numbers отсортирован.

Выбор между sorted() и list.sort() зависит от ваших конкретных потребностей. Если вы хотите сохранить исходный список неизменным, используйте sorted(). Если вы хотите напрямую изменить список и не нуждаетесь в сохранении исходного, то list.sort() является более эффективным.

Проверка с использованием функций all() и zip()

На этом этапе вы узнаете, как использовать функции all() и zip() для проверки, отсортирован ли список. Эти функции предоставляют компактный и эффективный способ проверить порядок элементов в списке.

Сначала разберемся с функцией zip(). Функция zip() принимает несколько итерируемых объектов (например, списки) в качестве входных данных и возвращает итератор кортежей, где каждый кортеж содержит соответствующие элементы из входных итерируемых объектов.

Рассмотрим следующий пример:

list1 = [1, 2, 3]
list2 = [4, 5, 6]
zipped = zip(list1, list2)
print(list(zipped))

Добавьте этот код в файл sort_list.py, заменив предыдущее содержимое. Затем запустите скрипт:

python sort_list.py

Вы должны увидеть следующий вывод:

[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

Функция zip() создала итератор, который возвращает кортежи, содержащие соответствующие элементы из list1 и list2.

Теперь разберемся с функцией all(). Функция all() принимает итерируемый объект в качестве входных данных и возвращает True, если все элементы в итерируемом объекте являются истинными, и False в противном случае.

Рассмотрим следующий пример:

bool_list = [True, True, True]
print(all(bool_list))

bool_list = [True, False, True]
print(all(bool_list))

Добавьте этот код в файл sort_list.py и запустите его:

python sort_list.py

Вы увидите следующий вывод:

True
False

Теперь объединим функции zip() и all() для проверки, отсортирован ли список. Идея состоит в том, чтобы сравнить каждый элемент с последующим элементом в списке и проверить, находится ли список в порядке возрастания.

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
is_sorted = all(numbers[i] <= numbers[i+1] for i in range(len(numbers)-1))
print(is_sorted)

numbers = [1, 2, 5, 4, 5]
is_sorted = all(numbers[i] <= numbers[i+1] for i in range(len(numbers)-1))
print(is_sorted)

Измените файл sort_list.py, добавив этот код. Запустите скрипт еще раз:

python sort_list.py

Вы должны увидеть следующий вывод:

True
False

В этом коде используется генераторное выражение с функцией zip() для сравнения соседних элементов в списке. Затем функция all() проверяет, все ли сравнения истинны, что означает, что список отсортирован.

Этот подход предоставляет компактный и эффективный способ проверить, отсортирован ли список в Python.

Резюме

В этом практическом занятии (лабораторной работе) вы начали с понимания отсортированных списков в Python, то есть списков, в которых элементы расположены в определенном порядке. Вы научились создавать список и затем использовать функцию sorted() для создания нового списка с элементами, расположенными в порядке возрастания, и увидели, что исходный список остается неизменным.

Кроме того, вы исследовали сортировку в порядке убывания, используя параметр reverse=True в функции sorted(). Это позволило вам создать новый список с элементами, расположенными от наибольшего к наименьшему, укрепив тем самым ваше понимание того, как манипулировать и создавать отсортированные списки в Python.