Введение
В этом практическом занятии мы научимся использовать метод copy() в классе DataFrame библиотеки pandas. Метод copy() позволяет создать копию объекта DataFrame без изменения исходного DataFrame. Мы рассмотрим синтаксис и параметры метода copy() и приведем примеры его использования.
Советы по работе с ВМ
После запуска виртуальной машины кликните в верхнем левом углу, чтобы переключиться на вкладку Notebook и приступить к практике в Jupyter Notebook.
Иногда может потребоваться подождать несколько секунд, пока Jupyter Notebook полностью загрузится. Валидация операций не может быть автоматизирована из-за ограничений Jupyter Notebook.
Если вы столкнетесь с проблемами во время обучения, не стесняйтесь обращаться к Labby. Оставьте отзыв после занятия, и мы оперативно решим проблему для вас.
Создать DataFrame
Во - первых, нам нужно импортировать библиотеку pandas и создать объект DataFrame.
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['a', 'b', 'c'], 'B': ['d', 'e', 'f']})
print(df)
Результат:
A B
0 a d
1 b e
2 c f
Скопировать DataFrame с использованием метода copy()
Далее мы можем использовать метод copy() для создания копии объекта DataFrame.
df1 = df.copy()
print(df1)
Результат:
A B
0 a d
1 b e
2 c f
Изменить скопированный DataFrame
Мы можем изменить скопированный DataFrame, не влияя на исходный.
df1['A'] = df1['A'].replace(['b'], 'x')
print(df1)
print(df)
Результат:
A B
0 a d
1 x e
2 c f
A B
0 a d
1 b e
2 c f
Поверхностная копия с использованием copy() с deep=False
По умолчанию метод copy() выполняет глубокую копию, создавая новый объект с копией данных и индексов. Однако, мы также можем создать поверхностную копию, используя параметр deep=False.
df1 = df.copy(deep=False)
df1['A'] = df1['A'].replace(['b'], 'x')
print(df1)
print(df)
Результат:
A B
0 a d
1 x e
2 c f
A B
0 a d
1 x e
2 c f
Резюме
В этом практическом занятии мы узнали, как использовать метод copy() в классе DataFrame библиотеки pandas. Метод copy() позволяет создать копию объекта DataFrame без изменения исходного DataFrame. Мы изучили, как создать копию с использованием метода copy() и как изменить скопированный DataFrame. Кроме того, мы узнали о параметре deep, который контролирует, создается глубокая или поверхностная копия. По умолчанию создается глубокая копия, но поверхностная копия может быть создана путем установки deep=False. Изучив метод copy(), мы можем манипулировать объектами DataFrame без влияния на исходные данные.