💡 Этот учебник переведен с английского с помощью ИИ. Чтобы просмотреть оригинал, вы можете перейти на английский оригинал
Распределенная файловая система Hadoop (HDFS) представляет собой мощный инструмент для управления хранением больших объемов данных, однако понимание использования дискового пространства ваших каталогов и файлов в HDFS является важным аспектом эффективного управления ресурсами. В этом руководстве вы узнаете, как проверить использование дискового пространства в среде Hadoop HDFS, что поможет вам оптимизировать хранение и поддерживать хорошо организованную инфраструктуру Hadoop.
Распределенная файловая система Hadoop (HDFS) является основой для хранения данных в приложениях Hadoop. HDFS разработана для хранения и управления большими объемами данных на кластере из дешевого оборудования. Она обеспечивает высокую пропускную способность при доступе к данным приложений и обладает свойствами отказоустойчивости, высокой доступности и масштабируемости.
HDFS - это распределенная файловая система, работающая на дешевом оборудовании. Она разработана для надежного, масштабируемого и отказоустойчивого хранения больших наборов данных. HDFS является основной файловой системой для приложений Hadoop и оптимизирована для пакетной обработки данных.
HDFS использует архитектуру "мастер - слейв", где мастер - узел называется NameNode, а слейв - узлы - DataNodes. NameNode управляет пространством имен файловой системы и доступом к файлам, в то время как DataNodes хранят и управляют блоками данных.
HDFS обычно используется в следующих сценариях:
Для проверки использования дискового пространства в каталогах HDFS можно использовать команду hdfs dfs, которая является клиентом файловой системы Hadoop. Эта команда позволяет взаимодействовать с файловой системой HDFS, в том числе проверять использование дискового пространства в каталогах.
Для проверки использования дискового пространства в одном каталоге HDFS можно использовать следующую команду:
hdfs dfs -du -h /path/to/directoryЭта команда отобразит общий размер каталога и размер каждого файла в каталоге в удобочитаемом формате (например, "1.2 ГБ").
Для проверки использования дискового пространства в нескольких каталогах HDFS можно использовать следующую команду:
hdfs dfs -du -h /path/to/directory1 /path/to/directory2 /path/to/directory3Эта команда отобразит общий размер каждого каталога и размер каждого файла в этих каталогах в удобочитаемом формате.
Для проверки использования дискового пространства всей файловой системы HDFS можно использовать следующую команду:
hdfs dfs -df -h /Эта команда отобразит общую емкость, используемое пространство и свободное пространство файловой системы HDFS в удобочитаемом формате.
Используя эти команды, вы можете легко проверить использование дискового пространства в каталогах и файлах HDFS, что полезно для мониторинга и управления кластером Hadoop.
В дополнение к проверке использования дискового пространства каталогов HDFS, вы также можете проверить использование дискового пространства отдельных файлов HDFS. Это может быть полезно для выявления больших файлов, которые занимают значительное количество места на диске.
Для проверки использования дискового пространства одного файла HDFS вы можете использовать следующую команду:
hdfs dfs -du -h /path/to/file.txtЭта команда отобразит размер файла в удобочитаемом формате (например, "1.2 ГБ").
Для проверки использования дискового пространства нескольких файлов HDFS вы можете использовать следующую команду:
hdfs dfs -du -h /path/to/file1.txt /path/to/file2.txt /path/to/file3.txtЭта команда отобразит размер каждого файла в удобочитаемом формате.
Для проверки использования дискового пространства всех файлов в каталоге HDFS вы можете использовать следующую команду:
hdfs dfs -du -h /path/to/directory/*Эта команда отобразит размер каждого файла в каталоге в удобочитаемом формате.
Используя эти команды, вы можете легко проверить использование дискового пространства файлов HDFS, что полезно для выявления и управления большими файлами, которые занимают значительное количество места на диске в кластере Hadoop.
В этом обширном руководстве вы узнали, как эффективно проверять использование дискового пространства в каталогах и файлах Hadoop HDFS. Освоив эти методы, вы сможете лучше управлять хранением данных в Hadoop, определить области для оптимизации и обеспечить общую работоспособность и производительность вашей экосистемы Hadoop. Применение этих навыков позволит вам принимать обоснованные решения и поддерживать хорошо структурированную среду Hadoop.
