Освойте практические основы Kubernetes в готовом cluster v1.35.5. Шесть циклов объединяют guided lab, объясняющий основной workflow, и следующий за ним challenge с меньшим количеством подсказок.
В 12 activities вы переходите от чтения cluster state к workloads, диагностике, подключению applications, scaling и release management. Основное внимание уделяется desired state и проверке фактического результата controllers.
Чему вы научитесь
После завершения курса вы сможете:
- Проверять
kubectlcontext, version, node health, namespaces и system workloads. - Писать YAML manifests для Pods и Deployments и связывать labels, ReplicaSets, controllers и desired state.
- Диагностировать workloads через status,
describe, events, logs и container inspection и исправлять сохранённый manifest. - Открывать applications через ClusterIP и NodePort Services и прослеживать selectors, EndpointSlices и cluster DNS.
- Создавать two-tier web stack с отдельными Deployments и стабильными Service identities.
- Вручную масштабировать Deployment и наблюдать Pods, Service backends и request distribution.
- Выполнять rolling updates, проверять revisions и ReplicaSets, восстанавливать failed release и синхронизировать live и saved state.
Для кого этот курс
Курс предназначен для полных новичков Kubernetes, пользователей containers при знакомстве с orchestration и developers, изучающих application operations до cluster administration. Пары lab и challenge дают объяснение и немедленную самостоятельную практику.
Предварительные требования: Опыт Kubernetes не нужен. Полезны Linux terminal, основы containers и простого YAML, но labs знакомят со всеми нужными objects и commands.
Учебная среда: Все 12 activities используют Ubuntu 22.04 terminals с настроенным single-node cluster labex-v135 Kubernetes v1.35.5. Cluster запускается для каждой activity; установка и cloud account не нужны, запуск может занять несколько минут.
Часто задаваемые вопросы
Как организованы labs и challenges?
Есть 6 guided labs и 6 challenges. После labs по inspection, deployment, debugging, Services, scaling и releases следует challenge, повторяющий workflow с меньшим числом инструкций.
Нужен ли собственный cluster или Docker registry?
Нет. LabEx предоставляет local minikube cluster и pinned images. Работа идёт в terminal без cloud infrastructure и внешнего registry.
Какие темы намеренно не входят в курс?
Курс посвящён stateless Pods, Deployments, Services, manual scaling, troubleshooting и rolling releases. Persistent storage, Ingress, security policy, observability, automatic scaling и multi-node administration не рассматриваются.
Чем курс отличается от «30 дней Kubernetes-челленджей»?
Это guided Beginner course по основному application workflow. «30 дней» — Intermediate collection из 30 независимых CKA/CKAD/CKS-style tasks по administration, repair, storage, networking и security.
