Neste curso, você aprenderá como aplicar técnicas de aprendizado supervisionado para resolver problemas de previsão de dados.
🎯 Tarefas
Neste curso, você aprenderá:
- Como entender o conceito de aprendizado supervisionado
- Como implementar modelos de regressão linear e regressão polinomial
- Como usar ridge regression (regressão ridge) e lasso regression (regressão lasso) para lidar com problemas de overfitting (superajuste)
- Como aplicar o aprendizado supervisionado para prever preços de imóveis e preços de Bitcoin
🏆 Conquistas
Após concluir este curso, você será capaz de:
- Entender os fundamentos do aprendizado supervisionado
- Desenvolver e avaliar modelos de regressão linear e polinomial
- Aplicar técnicas de regularização para melhorar o desempenho do modelo
- Usar o aprendizado supervisionado para fazer previsões precisas em conjuntos de dados do mundo real
