Fundamentos de Deep Learning

Iniciante

Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de deep learning, incluindo os princípios fundamentais das redes neurais, os princípios básicos do TensorFlow, Keras e PyTorch, e os princípios básicos de regressão linear, regressão logística e redes neurais multicamadas. Você também aprenderá como usar TensorFlow, Keras e PyTorch para construir um modelo de regressão linear, um modelo de regressão logística e um modelo de rede neural multicamadas.

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💡 Este tutorial foi traduzido do inglês com assistência de IA. Para ver o original, você pode mudar para a versão em inglês

Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de deep learning, incluindo os princípios fundamentais das redes neurais, os princípios básicos do TensorFlow, Keras e PyTorch, e os princípios básicos de regressão linear, regressão logística e redes neurais multicamadas. Você também aprenderá como usar TensorFlow, Keras e PyTorch para construir um modelo de regressão linear, um modelo de regressão logística e um modelo de rede neural multicamadas.

🎯 Tarefas

Neste curso, você aprenderá:

  • Os princípios básicos das redes neurais
  • Os princípios básicos do TensorFlow, Keras e PyTorch
  • Os princípios básicos de regressão linear, regressão logística e redes neurais multicamadas
  • Como usar TensorFlow, Keras e PyTorch para construir um modelo de regressão linear
  • Como usar TensorFlow, Keras e PyTorch para construir um modelo de regressão logística
  • Como usar TensorFlow, Keras e PyTorch para construir um modelo de rede neural multicamadas

🏆 Conquistas

Após concluir este curso, você será capaz de:

  • Compreender os conceitos básicos de deep learning
  • Implementar regressão linear, regressão logística e redes neurais multicamadas usando TensorFlow, Keras e PyTorch
  • Construir e treinar modelos de deep learning para diversas tarefas

Professor

labby
Labby
Labby is the LabEx teacher.