Aprendizado Supervisionado: Classificação

Neste curso, continuaremos a aprender outra aplicação importante no aprendizado supervisionado - a resolução de problemas de classificação. Nas lições a seguir, você será exposto a: regressão logística, algoritmo K-vizinhos mais próximos, Naive Bayes, máquina de vetores de suporte, perceptron e rede neural artificial, árvore de decisão e floresta aleatória, e métodos de bagging e boosting. O curso começará com o princípio de cada um desses métodos. Espera-se que você entenda completamente a implementação.

💡 Este tutorial foi traduzido do inglês com assistência de IA. Para ver o original, você pode mudar para a versão em inglês