Matplotlib 축선 생성 튜토리얼 - Python 시각화

소개

이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 간단한 축 선을 만드는 방법을 배웁니다. mpl_toolkits.axisartist.axislines 라이브러리를 사용하여 x 축 및 y 축 레이블과 오른쪽의 y2 축 레이블이 있는 축 선을 만들 것입니다. 또한 상단 및 오른쪽 축을 숨기고 x 축 선을 y=0 에서 표시하는 방법도 배웁니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 액세스하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 즉시 해결해 드리겠습니다.

라이브러리 가져오기

필요한 라이브러리를 가져오는 것으로 시작합니다. Matplotlib 과 mpl_toolkits.axisartist.axislines 라이브러리를 사용할 것입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import AxesZero

Figure 및 Subplot 생성

다음으로, figure 를 생성하고 AxesZero를 사용하여 subplot 을 추가합니다. 이렇게 하면 x 축 및 y 축 레이블이 있는 축 선이 생성되지만 눈금 표시나 격자는 없습니다.

fig = plt.figure()
fig.subplots_adjust(right=0.85)
ax = fig.add_subplot(axes_class=AxesZero)

상단 및 오른쪽 축 숨기기

이제 왼쪽 및 하단 축만 필요하므로 상단 및 오른쪽 축을 숨깁니다.

ax.axis["right"].set_visible(False)
ax.axis["top"].set_visible(False)

Y=0 에서 X 축 선 표시

이제 y=0 에서 x 축 선을 표시합니다. 이는 xzero 축을 visible 로 설정하여 수행됩니다.

ax.axis["xzero"].set_visible(True)
ax.axis["xzero"].label.set_text("Axis Zero")

축 제한 및 레이블 설정

이제 y 축 제한을 (-2, 4) 로 설정하고 x 및 y 축 레이블을 설정합니다.

ax.set_ylim(-2, 4)
ax.set_xlabel("Label X")
ax.set_ylabel("Label Y")

Y2 축 생성

마지막으로, 오프셋 (20, 0) 을 사용하여 플롯의 오른쪽에 새로운 y2 축을 생성하고 레이블을 지정합니다.

ax.axis["right2"] = ax.new_fixed_axis(loc="right", offset=(20, 0))
ax.axis["right2"].label.set_text("Label Y2")

요약

Matplotlib 를 사용하여 간단한 축 선을 만드는 방법을 배웠습니다. 먼저 필요한 라이브러리를 가져온 다음 AxesZero 를 사용하여 figure 와 subplot 을 생성했습니다. 그런 다음 상단 및 오른쪽 축을 숨기고, y=0 에서 x 축 선을 표시하고, 축 제한 및 레이블을 설정했으며, 마지막으로 플롯의 오른쪽에 새로운 y2 축을 생성했습니다.

Matplotlib 를 이용한 간단한 축선 생성

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