소개
이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 간단한 축 눈금 레이블과 눈금 방향을 만드는 방법을 안내합니다. 이 코드는 눈금 레이블과 눈금을 스파인 (spines) 안쪽으로 이동하는 데 도움이 됩니다.
VM 팁
VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접속하십시오.
때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
라이브러리 임포트
플롯을 생성하는 데 필요한 라이브러리를 임포트합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
import mpl_toolkits.axisartist as axisartist
축 설정 함수
축을 설정하는 함수를 생성합니다. 이 함수는 x 및 y 눈금 값을 설정합니다.
def setup_axes(fig, pos):
ax = fig.add_subplot(pos, axes_class=axisartist.Axes)
ax.set_yticks([0.2, 0.8])
ax.set_xticks([0.2, 0.8])
return ax
Figure 및 Subplot 생성
setup_axes() 함수를 사용하여 figure 와 두 개의 subplot 을 생성합니다.
fig = plt.figure(figsize=(5, 2))
fig.subplots_adjust(wspace=0.4, bottom=0.3)
ax1 = setup_axes(fig, 121)
ax1.set_xlabel("ax1 X-label")
ax1.set_ylabel("ax1 Y-label")
ax2 = setup_axes(fig, 122)
ax2.set_xlabel("ax2 X-label")
ax2.set_ylabel("ax2 Y-label")
눈금 레이블을 스파인 안쪽으로 이동
invert_ticklabel_direction() 메서드를 사용하여 첫 번째 subplot 의 눈금 레이블을 스파인 안쪽으로 이동합니다.
ax1.axis[:].invert_ticklabel_direction()
눈금을 스파인 안쪽으로 이동
major_ticks.set_tick_out() 메서드를 사용하여 두 번째 subplot 의 눈금을 스파인 안쪽으로 이동합니다.
ax2.axis[:].major_ticks.set_tick_out(False)
플롯 표시
show() 메서드를 사용하여 플롯을 표시합니다.
plt.show()
요약
이 랩에서는 Matplotlib 을 사용하여 간단한 축 눈금 레이블과 눈금 방향을 만드는 방법을 시연했습니다. 단계별 지침에 따라 플롯의 스파인 안쪽으로 눈금 레이블과 눈금을 쉽게 이동할 수 있습니다.