이 랩에서는 채워진 등고선 프로파일이 그래프 벽에 투영된 3D 표면 그래프를 생성하는 과정을 안내합니다. 이는 복잡한 3D 데이터를 이해하는 데 유용한 시각화 기술입니다. Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 그래프를 생성합니다.
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때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.
학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.
필요한 라이브러리를 임포트하는 것으로 시작합니다.
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d다음으로, add_subplot 메서드를 사용하여 3D 축 객체를 생성합니다.
ax = plt.figure().add_subplot(projection='3d')axes3d.get_test_data 메서드를 사용하여 그래프에 대한 샘플 데이터를 생성합니다.
X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05)plot_surface 메서드를 사용하여 3D 표면을 플롯합니다. 또한 edgecolor, linewidth, alpha와 같은 몇 가지 매개변수를 설정합니다.
ax.plot_surface(X, Y, Z, edgecolor='royalblue', lw=0.5, rstride=8, cstride=8, alpha=0.3)이제 등고선 프로파일을 그래프의 벽에 투영합니다. 이는 contourf 메서드를 사용하여 수행됩니다. zdir 매개변수를 'z', 'x', 'y'로 설정하여 등고선 프로파일을 각각 z, x, y 벽에 투영합니다. 또한 적절한 축 제한에 맞게 offset 매개변수를 설정합니다.
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='z', offset=-100, cmap='coolwarm')
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='x', offset=-40, cmap='coolwarm')
ax.contourf(X, Y, Z, zdir='y', offset=40, cmap='coolwarm')마지막으로, 그래프 축의 제한과 레이블을 설정합니다.
ax.set(xlim=(-40, 40), ylim=(-40, 40), zlim=(-100, 100), xlabel='X', ylabel='Y', zlabel='Z')이 랩에서는 그래프 벽에 투영된 채워진 등고선 프로파일을 사용하여 3D 표면 그래프를 만드는 방법에 대한 단계별 가이드를 제공했습니다. Python 의 Matplotlib 라이브러리를 사용하여 그래프를 만들었습니다.