Pandas Series bfill() 메서드

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소개

이 랩에서는 Python Pandas Series 의 bfill() 메서드에 대해 배우겠습니다. 이 메서드는 Pandas Series 에서 누락된 값 또는 null 값을 뒤로 채우는 데 사용됩니다. 누락된 값이 채워진 새로운 Series 를 반환하거나, inplace 매개변수가 True 로 설정된 경우 None 을 반환합니다.

VM 팁

VM 시작이 완료되면, 왼쪽 상단을 클릭하여 Notebook 탭으로 전환하여 실습을 위해 Jupyter Notebook에 접근하십시오.

때로는 Jupyter Notebook 이 로딩을 완료하는 데 몇 초 정도 기다려야 할 수 있습니다. Jupyter Notebook 의 제한으로 인해 작업의 유효성 검사는 자동화될 수 없습니다.

학습 중에 문제가 발생하면 언제든지 Labby 에게 문의하십시오. 세션 후 피드백을 제공해주시면 문제를 신속하게 해결해 드리겠습니다.

필요한 라이브러리 가져오기

먼저, Series.bfill() 메서드를 사용하기 위해 pandas 라이브러리를 가져와야 합니다. 다음은 이를 가져오는 방법의 예입니다.

import pandas as pd

결측값을 포함하는 Series 생성

다음으로, 일부 누락된 값이 있는 pandas Series 를 생성해야 합니다. pd.Series() 함수를 사용하여 새로운 Series 를 생성할 수 있습니다. 다음은 예시입니다.

series = pd.Series([None, 5, None, 10])

Series.bfill() 메서드 사용

이제 Series.bfill() 메서드를 사용하여 Series 의 누락된 값을 뒤에서부터 채울 수 있습니다. 이 메서드는 null 또는 누락된 값을 Series 의 다음 non-null 값으로 채웁니다. 다음은 예시입니다.

filled_series = series.bfill()

채워진 Series 출력

마지막으로, 채워진 Series 를 출력하여 결과를 확인할 수 있습니다. 다음은 예시입니다.

print(filled_series)

요약

이 랩에서는 Python Pandas 의 Series.bfill() 메서드를 사용하여 pandas Series 에서 누락된 값 또는 null 값을 뒤에서부터 채우는 방법을 배웠습니다. 이 메서드는 Series 에서 누락된 값을 다음 non-null 값으로 대체하려는 경우 유용합니다. 이 랩에서 설명된 단계를 따르면 Series 의 누락된 값을 효과적으로 채우고 추가 분석 또는 계산을 수행할 수 있습니다.